确定哪些营销工作能够推动转化和销售可能具有挑战性 – 但如果您想提高投资回报率、收入、品牌知名度、转化率、营销活动成功率等，这一点至关重要。
在笔记本电脑上使用营销归因软件的人
这就是营销归因软件如此重要的原因。
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在这篇博文中，我们将解释什么是营销归因软件以及这些工具为何如此强大。然后，我们将探讨三种主要类型的营销归因工具以及 2024 年的 18 种顶级营销归因软件工具。
什么是营销归因？
印度尼西亚电话号码库 营销归因工具会告诉您哪些营销策略和接触点会在买家的整个旅程中带来转化、参与、销售和进步。
营销归因有几个好处。这些工具可以帮助您：
确定最有效的领域，重点关注营销工作和预算
了解目标受众及其需求
通过个性化体验提高吸引受众并引起他们共鸣的机会
提高投资回报率
三种类型的营销归因软件
当然，营销归因的方法不止一种。
因此，当您设定归因目标并决定哪种软件解决方案最适合您时，您需要考虑以下三种类型的营销归因软件。
1. 多点触控归因（MTA）
多点触控归因可确定众多可能的客户接触点中哪一个对销售负责。重要的是要意识到，虽然大多数 MTA 工具都包含一些渠道数据，但它们旨在测试特定的接触点。
例如，多点触控营销归因工具可以通过以下方式评估您的接触点：
首次接触模型：首次接触模型将所有功劳归于引导客户访问您网站的第一个网页或数字资产。此模型非常适合了解是什么吸引人们来到您的网站。
最后接触模型：最后接触归因与首次接触相反。它将 100% 的功劳归于客户在购买前看到的最后一个资产。此模型非常适合评估漏斗底部的内容，销归因软件工具如 CTA 和着陆页，但对于顶部或中部的内容则没有太大帮助。
最后一次互动模型：最后一次互动模型与最后一次接触模型类似，但有一个重要区别：最后一次互动模型将所有功劳归于产生转化的最后一个接触点。例如，在最后一次接触模型中，客户查看的最后一篇博客文章将获得功劳，而在最后一次互动模型中则不会。
首末模型：与前三种模型不同，首末归因框架将功劳分成两部分。自动化平台 Ontraport推荐此模型，因为第一个和最后一个接触点往往在客户心中最为突出。
简单衰减模型：此模型将最多的权重赋予最后一个接触点，而之前的接触点所占权重逐渐减少。使用此模型，您需要考虑这些权重是否准确对应客户的体验。
任何归因模型都比没有好，但 MTA 模型有时会存在很大差距或依赖于有缺陷的假设。
例如，客户可能看过电视广告或收到朋友的推荐，而数字跟踪工具无法解释这一点。
由于平台限制，多点触控归因也变得越来越困难。谷歌、亚马逊和 Facebook（三大广告网络）对跨平台标记设置了限制。
由于 Mozilla 和 Apple 等领先企业的浏览器更新，基于像素的解决方案也面临着类似的限制，它们出于速度和安全性方面的考虑，取消了跟踪像素。
2. 营销组合模型（MMM）
营销（或媒体）组合建模采用比 MTA 更复杂的方法。
MMM 不是使用标签或像素来跟踪网络上的个人用户，电报营销：电报营销指南 而是使用多元回归来预测某些销售和营销策略对客户行为的影响有多大。
MMM 是一种自上而下的模型，它查看来自线上和线下来源的历史数据。它还试图考虑外部影响，例如季节性、价格数据和更广泛的经济状况。
这种归因在企业公司中最受欢迎，并且由于它需要大量数据和复杂算法，MMM 领域在某种程度上由根基在营销之外的企业供应商主导。
3. 多渠道归因（MCA）
多渠道（有时称为跨渠道）归因是 MTA 和 MMM 方法的混合。多渠道归因使用个人层面的数据，但它试图以类似于营销组合建模的方式评估某些策略的影响。
MCA 力求全面描绘出消费者的线上和线下活动如何促成销售。在最简单的 MCA 模型中，客户在促成销售过程中访问的任何渠道都会获得信用。
如果客户通过桌面搜索产品，在移动设备上阅读博客文章，访问实体店，然后最终在社交媒体推荐后进行购买，则每个渠道都会根据用户在该渠道上花费的时间获得加权信用。
跟踪像素等工具可让营销人员评估搜索、社交媒体和广告重定向等渠道。此外，以人为本的归因技术将渠道和接触点数据与个人客户联系起来。
如今，主要的挑战是连接客户的线上和线下行为，但有几种技术可以帮助您解决这一问题：
人流量：移动营销公司使用信标技术来确定智能手机用户的位置。然后将移动设备 ID 与客户个人资料数据进行匹配，
销售点数据：当用户在实体店使用信用卡购买商品时，通过列表 信用卡提供商会与数据公司合作，将购买情况归因于之前的渠道。
多源匹配：仅查看购买、位置或声明的数据并不能让您了解全部情况。这就是为什么投资 MCA 的公司会交叉检查数据，以准确了解客户可能参与的线下渠道。例如，公司可以使用销售点数据开始跟踪客户行为，然后利用这些数字来影响未来的活动。
显然，有很多方法可以实现营销归因。下面，我们将深入介绍 18 个领先的营销归因软件工具示例，这些工具可以帮助您进行归因报告、分析等。
