- Quantum Machine Learning (QML): 结合了量子计算和机器学习的技术，支持量子数据处理和分布式学习，适用于前沿科学研究和大规模数据分析。
50. 智能数据库 (Intelligent Databases)
智能数据库集成了人工智能和机器学习技术，能够自主学习和优化，支持智能查询、预测分析和自动化决策，适用于数据驱动的智能应用。
常见的智能数据库
- IBM Db2 with AI: 集成了人工智能的数据库系统，支持智能查询优化、自动化数据管理和预测分析，适用于企业级智能应用。
- Oracle Autonomous Database: 自主数据库，结合了机器学习技术，支持自动化管理、性能优化和安全防护，适用于现代智能应用。
- Splice Machine: 支持混合事务和分析处理的智能数据库，结合了机器学习和数据管理功能，适用于实时智能分析和自动化决策。
51. 机器人数据库 (Robotic Databases)
机器人数据库支持存储和管理机器人数据，如传感器数据、导航路径和行为模式，广泛应用于机器人控制系统和自动化应用。
常见的机器人数据库
- Robot Operating System (ROS) Database: 机器人操作系统支持的数据库，存储机器人传感器数据和行为模型，适用于机器人控制和自动化系统。
- MongoDB for Robotics: 文档数据库，适合存储和管理机器人数据，，适用于机器 日本电子邮件数据库 人和自动化应用。
- RethinkDB: 实时数据库，支持机器人数据的实时存储和查询，适用于需要低延迟和实时处理的机器人应用。
52. 虚拟现实数据库 (Virtual Reality Databases)
虚拟现实数据库用于存储和管理虚拟现实（VR）
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