谷歌每秒都会收到大约 63,000 次搜索，但您是否想过它是如何处理这些请求的？ 可以说，谷歌的“大脑”一直在变化，随时都在收集大量数据。多年来，谷歌不断发展，变得更加复杂，现在能够处理自然语言，根据消费者群体的需求做出明智的决定。下面，我将讨论语言学如何参与这一过程，涉及单数与复数的二元性，以及在将 SEO 策略应用于网站内容或付费搜索时用户意图的重要性。 谷歌如何解读语言学和自然语言 自 Google 成立以来，它在解读人类需求方面取得了长足进步。
起初，Google 只是一个专门用于检查反向链接以评估网站重要性的系统，如今，它已发展成为一个数据和信息仓库，致力于了解用户真正想要什么。 随着技术的发展，谷歌现在更加重视人类方言，以便处理语言并显示高度相关的 SERP。这些与用户意图相结合的语言学调整创造了一个更加令人愉快和有用的平台，使谷歌成为搜索领域的领头羊，并经常更新以满足查询需求。 他们是如何做到这一点的？ 一致。更新。
BERT 更新 Google 在一份声
明中表示：“通过将 BERT 模型应用于搜 手机号数据库列表 索中的排名和精选摘要，我们能够更好地帮助 [用户] 找到有用的信息。事实上，在排名结果方面，BERT 将帮助 Google 更好地理解美国十分之一的英语搜索，并且我们会随着时间的推移将其推广到更多语言和地区”，从而使 Google 能够利用口语和对话语气来找出我们真正想要的东西（Google 博客。
查看 Zaine 对 BERT 更新的精彩 分析 ，深入了解其在 SERP 环境中的表现。 关键点：谷歌通过分析自然语言数据和用户行为不断发展 我们如何将语言学应用于SEO策略？ 通过将用户意图与语言偏好结合起来，SEO 可以优化网站以满足消费者的需求。以下是开始完成此任务的几种方法： 1.对你的网站进行语言学研究 使用您最喜欢的 SEO 工具开始研究，查看句法、语法和词汇与搜索量匹配的情况，了解人们的搜索方式。 例如，看看 “二手摩托车”和 “二手摩托车”之间的区别 查看您的网站已经排名的内容并弥补机会差距。通过在 Google 中输入这些关键字来检查搜索格局，以了解格局和语言基调。
问自己： 这些周围的结果适用
于我的网站/登录页面吗？ 这与我的信息一致吗？ 这些用户是否有购买或自我学习的意图？ 2. 针对多元化和单一性进行优化以捕获 SERP 这为什么重要？ 说到单数和复数，很多词可能有不同的含义，导致搜索结果大不相同。举个简单的例子，比如“driver”和“drivers”。 这两个词的搜索结果截然不同。为了使情况更加复杂，添加相邻的单词可以进一步改变这些结果。如下所示，关键字“glass”告诉 Google 显示电影和硬件结果，而复数“glasses”则强调眼镜。
为什么谷歌会显示不同的结果？ 一切都归结为语言学和用户意图。 在研究搜索查询的语言学时，我们必须始终回想用户搜索背后的“原因”。目标消费者将时间花在哪里以及他们真正寻求的是什么？ 随着单复数的变化改变了单词的整个含义，许多行业的用户意图也发生了巨大变化。这促使我们更深入地研究如何通过在更复杂的层面上理解语言来识别消费者意图。 如何将其应用于SEO和付费广告活动： 总是用自然语言说话 如前所述，Google 正在不断发展，变得越来越智能。以客户搜索您的服务或产品的方式与他们交流对于识别用户意图始终至关重要。
查看某些关键字的含义然后
通过 SEMrush 查看 SERP 显示的内容 许多词语具有相似的含义，因此会导致交叉，但对于犹豫不决的关键词，最好先查看一下其单数和复数变化，然后进行相应的优化。 如果单数关键词的搜索量较大，而您定位的是复数关键词，那么您可能也会错失单数关键词排名的机会。最佳做法始终建议同时优化两者，但采取这一额外步骤来查看变体可能会为您节 这部深受喜爱的情景喜剧讲述 省广告费用，因为这样可以找到竞争较少且更优化的竞价空间。 关键要点：始终回顾用户意图并检查 SERP！ 3. 使用自然语言处理来理解内容（就像谷歌那样） Dan Shankle就此概念做了精彩的演讲，因此我想分享一些亮点，以帮助进一步解释谷歌解释的复杂性。 什么是 NLP？ 自然语言处理是 Google 理解意图的方式。
它最终归结为如何对询问“为什么会这样”和“为什么是我”的用户进行细分，并强调深入挖掘意图所需的神经匹配。 它是如何做到的？ 最终，Google 会抓取内容中的实体和显著性。实体是内容中的人物、数字、指标等，而显著性则与内容的总结有关，以便提供 链接来了解它们之间的关系。 为了解释实体，丹使用了下面的饼干配方作为例子： “饼干食谱的实体：所有成分和说明（面粉、鸡蛋、牛奶、混合、烘烤时间、烘烤温度）。 我们如何利用它来进行 SEO？ 将问题与答案联系起来 如果有人询问如何制作纸飞机，不要一开始就长篇大论地讲述你是如何了解这种艺术形式的，而是先回答问题，然后再展开。
人们更看重即时性而不是篇幅
体说明并解释细微差别 使用 Dan 的 cookie 示例， 为消费者的问题提供具体、有用的答案，如下所示： 问题： “烘烤巧克力饼干的最佳温度是多少？” 答案： “烘烤巧克力饼干的最佳温度通常在 325 到 425 度之间，具体取决于您的海拔高度以及您喜欢的饼干的松脆程度。” 越具体越好。 链接您的实体！ 为了将实体链接在一起，请将它们拉近一点。减少机器人必须跳过的语义跳跃。
这可以通过消除无用信息和
杂乱信息来实现，这些无用信息和杂乱信息可以进一步加强实体之间的联系，最终使 Google 更容易理解内容的含义。 使用 API 来理解自然语言处理 您可 澳大利亚号码 以使用的两个 API 包括： IBM 谷歌 Google API 旨在利用“机器学习来揭示文本的结构和含义。您可以提取有关人物、地点和事件的信息，并更好地理解社交媒体情绪和客户对话。自然语言使您能够分析文本，并通过富有洞察力的文本分析 （Google Cloud）将其与 Cloud Storage 上的文档存储集成。 ” API 的目标是 通过观察语义机器学习如何解释实体和显著性结合来理解它们的强度 。
关键要点：将实体与显著性联系起来并回答消费者的问题！ 用户意图决定胜负 归根结底，了解用户想要查找的内容是您赢得游戏的关键。多花些心思研究语言学可能会让您找到更具竞争力的空间，以便通过 SEO 和付费策略进行渗透。 发布日期：2020 年 5 月 11 日 1644 次浏览 来源：Seer Interactive 预言家互动 赛尔互动 SEER 拥有丰富的知识，这些知识涵盖了数十年的搜索营销、SEO 和分析经验。我们的团队喜欢赢得胜利——很多胜利，而不是像老太太那样爬楼梯才能赢得胜利。搜索引擎是我们的记分牌。我们能够使用我们的 Twitter、Facebook 和 YouTube 频道来接触搜索和商业社区的各个方面。通过自由分享最佳实践、策略和见解，我们提升了整个行业，并呼吁垃圾邮件发送者、诈骗者和总体骗子推销员。
