业了解市场都很重要。 这意味着你需要了解某个行业的潜在利润、评估竞争情况并评估市场机会。但你该如何做到这一点呢？ 幸运的是，有三个指标可以帮助您有效地做到这一点：总可寻址市场、可服务可寻址市场和服务可获得市场（也称为 ）。 在这篇博客中，我们将研究每个指标，以便您了解它们的含义以及如何计算它们以推动业务成功。 代表 嵌套圆圈的图表 1. 总潜在市场总潜在市场是指特定市场中可用的总收入机会。 TAM 代表一家公司占据 100% 市场份额时可获得的最大收入机会。这意味着要考虑每个可能受益的潜在客户或细分市场，同时还要考虑竞争或市场饱和等限制或因素。 为什么测量TAM很重要？ TAM 是投资者、企业家和企业评估市场机会的吸引力和可扩展性的重要指标。它可以帮助企业了解其产品或服务的收入潜力以及企业的潜力。 它还可以指导与市场进入和扩张、定价策略、产品开发和资源分配相关的战略决策。 如何计算TAM？ 您可以通过将潜在客户/用户的数量乘以每个客户每年产生的平均收入来计算 TAM。此计算可以基于位置、人口统计、行业趋势和定价模型等因素。 TAM的计算公式为： 市场中的客户/用户数量 X 每个客户/用户的年价值 例如，假设您的企业有 9,000 个潜在客户，每个客户的价值为 1,300 美元。您的 TAM 将是 1,170 万美元。 2. 可服务目标市场（SAM） SAM（可服务目标市场）是公司可以利用其产品或服务瞄准和服务的 TAM 的一部分。
它是与公司资源、能力和战略重点相
符的整个市场的一部分。 通过战略性地了解和瞄准 SAM，公司可以最大限度地提高收入增长、市场份额和长期成功。 为什么测量 SAM 很重要？ SAM 可帮助公司制定目标市场战略，并将资源优先分配到最有利可图的机会上。它还可帮助公司专注于盈利潜力最大的细分市场，以优化营销和销售工作以及产品开发计划。 它还可以帮助您通过了解竞争对手的优势、劣势和市场定位并识别竞争威胁和差异化机会来了解竞争格局。 如何计算SAM？ 可以 希腊电子邮件线索 通过考虑多种因素来衡量 SAM，例如目标客户群（通过市场研究）、地理范围、竞争、市场渗透策略和监管限制。 它涉及分析市场数据，并根据与公司业务模式和能力相关的标准对 TAM 进行细分。 SAM的计算公式为： TAM 的目标细分市场 X 每个客户/用户的年价值 例如，您定位的地区只有 3,000 名客户。每位客户的价值为 1,300 美元，因此您的 SAM 价值为 585 万美元。 3. 市场份额（SOM） SOM（市场份额）是公司或品牌目前占据或控制的整个市场或 SAM 的份额。它以百分比表示，表明公司与竞争对手相比在市场上的地位。 它衡量一家公司相对于其竞争对手的表现，并深入了解其市场地位和竞争实力。 为什么测量 SOM 很重要？ SOM 反映公司的市场渗透率和相对于其他公司的竞争地位。它帮助公司了解其在特定市场领域的表现，并发现增长和扩张的机会。 增加 SOM 的策略可能包括市场扩张、产品创新、品牌建设、客户获取计划和竞争性定价策略。
如何计算您可以通过将公司的收入或
销售额除以总市场销售额或收入，然后乘以 100 得出百分比来计算 SOM。 SOM的计算公式为： SOM=（公司销售额或收入/市场总销售额或收入）X 100 结论：TAM、SAM 和 SOM 这些指标可能会随着技术进步（看看人工智能的影响就知道了）、市场条件的变化、客户偏好的转变和监管发展而发生变化。因此，持续监控和评估每个指标以适应不断变化的市场动态非常重要。 学习如何制定战略并发挥领导作用 了解目标客户和了解市场对于推动业务成功至关重要。我们的数字营销策略和领导力课程将使您能够有效地管理数字营销活动、推动业务绩效并制定数字战略。您还将探索数字渠道、预算、沟通基础知识、分析等等。立即报名！ 相关免费视频课程 数字渠道 数字频道组合 策略制定计划分析 数字渠道 入站和出站营销 数字通信 关键路径法 查看课程 分享方式 照片 阿里·加马勒丁 Ali 是 DMI 的学习专家，在中东拥有丰富的管理和营销经验，并在丹麦和亚洲拥有教授国际营销的经验。
月开始运行但随着 月停用许多广告商发现
已成为默认分析选项。 在过去的几年里，但实际上自从 Universal Analytics 停用以来，人们已经熟悉了它的工作原理……以及它的局限性。如何以最佳方式设置 GA4以确保它为您提供所需的数据？ 以下是我们设置 GA4 的一些最佳实践。 请观看下面完整的 11 分钟演练。免费加入即可观看此视频。为您的数字营销计划提供快速指南 在营销工作中充分利用设定渠道策略 创建内容支柱 产生内容创意 确定付费媒体 免费下载 1. 入门：管理面板 为了充分利用 GA4，您需要使用最佳实践来设置它。为此，您首先点击屏幕左下角的管理按钮（上面有齿轮）。 这将打开管理面板。 GA4 管理面板 管理面板包含以下部分： 帐户 财产 数据收集和修改 数据显示 产品链接 注意：在本文中，我们将重点关注属性、数据收集和修改以及数据显示部分。 2. 财产 在左侧窗格的“属性”部分中，您可以找到属性详细信息和属性变更历史等信息。
在房产详情部分，您可以找到： 属性名称 行
业类别 报告时区 货币 GA4 属性详细信息 注意：填写行业类别非常重要。他们有自动生成的类别，例如计算机、金融、食品和饮料。 设置您的信息，并确保设置了您的报告时间和货币。完成后，点击保存。 3. 数据收集和修改 完成属性设置后，您可以转到数据收集和修改部分。其中包含以下部分： 数据流 数据收集 数据导入 数据保留 数据过滤器 数据删除请求 数据流 您的数据流通常包括您的网站、您的 iOS 应用程序和您的 Android 应用程序。 添加应用程序时，您需要指定您的软件包 ID、应用程序名称等。注册该应用程序后，您就可以进入并开始配置设置。 多个网站 如果您有多个网站，可以将它们添加到具有多个数据流的单个属性中。请记住，这种方法会将您来自两个网站的所有数据整合在一起。如果您为同一家公司有两个不同的网站，并且它们的主张或产品线截然不同，请不要将它们添加到一个 GA4 属性中。这会将这些数据混合在一起。只有当您有两个志同道合的网站时，合并数据流才有意义，否则单独的属性是构建帐户的最佳方式。 假设我们有一个网站销售紫色衬衫，另一个网站销售红色衬衫。它们是两个不同的域名（一个销售紫色衬衫，一个销售红色衬衫），但您希望以汇总方式查看这些数据。您是销售紫色和红色衬衫的单一实体。这时您可以将来自您网站的多个数据流添加到一个 GA4 媒体资源中。在这种情况下，您将拥有一个紫色衬衫数据流和一个红色衬衫数据流。您可以包含所有子域名。
您不必包含顶级域名之外的任何内容
这就是数据流的用途。 注意：请记住，如果您有两个品牌或不同的网站，则需要两个 GA4 实例，即两个属性，而不是两个数据流。因此，在属性级别，您仍然可以拥有公司，然后一个 GA4 表示紫色衬衫，另一个 GA4 表示红色衬衫。但我们不应该尝试将它们混合成一个，因为这只会给我们带来尴尬的数据。 数据收集 数据收集部分包括以下信息： Google 信号数据收集 用户 ID 和用户提供的数据收集 精细位置和设备数据收集 GA4 数据收集 Google 信号数据收集 让我们看看 Google 信号数据收集。如果您有 Gmail 帐户或以某种方式连接到 Google Suite，通常必须登录。例如，如果没有 Google 登录，您就无法拥有 GA4 帐户。 启用 Google 信号可让您收集用户数据。这不包括 PII，但可让您收集有关用户的更多人口统计信息。启用 Google 信号可最大程度地提高您跟踪用户的能力。 您可以使用 Google Signals 进行广告和个性化。因此，如果您正在使用 Google Ads 进行连接或广告，那么这项功能非常适合用于 Google Signals 进行个性化。请记住，在信号和个性化方面，遵守区域同意政策非常重要，例如欧盟和欧洲经济区 (EEA) 地区的 注意：您可以点击了解有关激活 Google 信号的更多信息链接来了解有关激活 信号的更多信息。 用户提供的数据收集 用户提供的数据收集功能相当新。目前它还是一个测试版功能，因此您可以立即启用它，也可以等待它结束测试。 如果用户自愿免费提供信息访问权限， 将收集这些信息，这将使您能够为网站上的任何人提供更好的用户体验。同样，重要的是要注意区域数据收集政策，并在法律要求范围内同意激活此功能。 用户ID收集 如果您拥有 帐户，则您拥有 用户 。
然后 可以通过该用户跟踪您这就是能够
匿名化信息的方式。例如，它会说该人是男性，住在佛罗里达州，并且可能根据他们向 提供的信息提供更多详细信息。但是，它不会提供他们的姓名、地址或电话号码。这里也需要征得同意。 精细位置和设备数据收集 您需要启用精细位置功能，以便查看人们来自哪个地区。这不仅仅为您提供一般信息。 高级设置允许个性化 在本节中，您将了解是否根据特定地区的最新法律更新允许个性化。 用户数据收集确认 最后，在最底部，是“用户数据收集确认”部分。它表示它不会向您提供隐私披露。它表示您的网站有隐私披露。这意味着当有人访问您的网站时，他们可以看到他们是否可以选择所有 cookie、选择一些 cookie 或选择退出。 您需要确保您的 CMS（内容管理系统）提供商（您的 wix.com、您的 Magenta 等）能够启用此功能，以便您符合 CCPA 和 GDPR 准则。大多数主要提供商都提供此选项，以确保您符合准则。 当您选择“我确认”按钮时，您只是让 Google 知道您已经了解最新的安全指南。 数据导入 接下来是数据导入部分。 GA4 数据导入 如果您通过 CRM 获得第一方数据并且该数据是匿名的，则可以在此处加载。这可以帮助 Google Ads 或任何类型的集成。 数据保留 现在让我们看一下数据保留部分。
