谷歌MUM:为谷歌新算法的到来做好准备

谷歌于 2021 年推出了新算法 Google MUM,旨在改进其搜索引擎。多模态、多语言和多任务,它将比当前算法 BERT 强大 1000 倍。但从SEO的角度来看,如何做好准备呢?

随着时间的推移,特别是自从语音搜索出现以来,互联网用户在谷歌搜索引擎上进行的搜索变得越来越复杂。如果最初查询由 2 或 3 个关键字组成,那么现在通常超过 4 个关键字(长尾关键字)。更糟糕的是,通过语音搜索,搜索的目的是更加精确并且包括多个参数。

由于所有这些原因,谷歌当前的算法(BERT)变得越来越不相关。事实上,互联网用户被迫增加搜索次数以获得所需信息(平均 8 次搜索)。

因此,谷歌正是在这种背景下开发了MUM 多任务统一模型算法,但其部署日期仍未知。而且,与每一项发展一样,搜索引擎优化或自然引用很可能会受到影响。以下是如何准备。

代表蓝色二进制数据(0 和 1)的数字插图落在黑暗的背景上,象征着 Google 算法和与 Google MUM 的

到来相关的数字化转型。

Google MUM和SEO :关注相 如何建立电话号码清单 关性而不是优化
Google的各种开发(Google SGE、Google EEAT、Core Web Vitals等)都遵循同一个方向:为用户提供最相关的结果。

知道互联网用户主要参考 SERP 的第一个结果,人们可以相信这是因为它们是最相关的。然而,事实并非如此。目前,最好的结果主要是优化得最好的页面。

此外,如果优化不当,与目标查询相关的最相关、最专业和最明确的页面最终出现在 SERP 的底部的情况并不罕见。再次,当他们在场时。

这就是为什么一段时间以来,谷歌一直在寻求根据结果与所提出的问题(查询)的相关性来突出显示结果,而不再仅仅考虑优化。

通过Google MUM,搜索引擎希望在搜索结果的相关性方面走得更远。事实上,后者能够响应包含多个参数的非常复杂的查询。为了进行预测,您需要研究博客页面和文章的语义领域。但它是什么?

在SEO中,语义字段对应于与互联网用户的查询相关的所有术语。它为网络内容提供了更高的精度和上下文,即使关键字不完全相同,也可以帮助搜索引擎理解含义并找到查询的答案。

此外,语义场的丰富性有助于在Google眼中提高相关性,从而使该网站有资格成为专家。在他眼里,后者是可靠的、值得信赖的。然而,这改变了SEO的一切。

但是,为了满足Google MUM的相关性标准和复杂查询,您还必须在长尾方面进行更多工作。

对结果的解释,无论内容格式如何;
即时翻译;
目标?完善对查询的理解,以显示更相关、更完整的结果,同时加快工作速度,减少互联网用户的等待时间。因为是的,Google MUM比BERT算法强大 1000 倍。

因此,围绕复杂的查询构建内容变得势在必行,而不再是围绕几个关键字。然后你必须从长远考虑,研究更具体的主题。

但要小心,因为内容的相关性不仅仅来自于它对查询的响应和长尾的工作。有了Google MUM,内容的质量将变得更加重要。

Google MUM和SEO :创建非常高质量的内容

如何建立电话号码清单

 

今天,任何SEO专家都会告诉您依靠优质内容来优化您的网站。Google MUM也证实了这一点,因为竞争将更加激烈,因此需要非常高质量的内容!为了什么 ?原因很简单,因为Google MUM的另一个特点是它是多语言的。

到目前为止,Google提供的搜索结果仅限于查询所使用的语言。换句话说,如果您用法语进行搜索,Google只会为您提供法语结果。但Google MUM 的目标是提供来自世界各地的结果(至少以它知道的 75 种语言)。

但您认为,既然您不会说 75 种语言,那还有什么意义呢?这就是人工智能发挥作用的地方,因为Google MUM应该自行生成内容,并立即将信息翻译成用户的语言。可以说,通过消除语言障碍,谷歌打开了更激烈的SEO竞争之门……

Google MUM :为您的 什么是 Pinterest?有关如何使用 Pinterest 的说明 SEO青睐不同的格式
另一个重大发展是Google MUM是多模式的。这意味着该算法可以理解并分析不同类型格式(文本、图像、视频、音频)的信息。但如果您一直在关注Google服务的演变,您可能知道这并不奇怪,因为该搜索引擎已经推出了其旗舰应用程序:Google Lens。如果您不知道,请注意此工具目前允许您搜索您所看到的内容或翻译照片中的文本。

然而,Google MUM会走得更远。它将能够从文本、图像、视频或声音中理解您的请求,而且还能同时理解和提取多种格式的信息。

简而言之,为了获得内容的相 CG 线索 关性和质量,比以往任何时候都更有必要包含图像、视频和音频,这将带来真正的附加值。

Google MUM :将用户体验置于SEO策略 的核心

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