您的测试结果仍可能由于多种威胁而无效

 如何正确行事 使用案例研究作为参考点来产生想法，但要制定针对您的受众的 A/B 测试策略。这种方法可确保您的测试与您的特定需求相关且有效。 推荐阅读：三个字的 A/B 测试如何带来三位数的转化增长 20. 不考虑小胜利 2% 或 5% 的转化率提升可能看起来微不足道，但随着时间的推移，小的收益会逐渐增加。忽略它们是你可能犯下的最大 A/B 测试错误之一。 如何正确行事 拥抱小胜利。

从 12 个月的角度来看待它们 —

即使只是一小部分稳定、持续的增长也能在全年带来巨大的回报。 21. 没有战略性地运行 A/B 测试 如果没有明确的计划，A/B 测试可能会变成一场随机猜谜游戏。如果没有战略方法，很难得出重要的结论，从而导致资源浪费和胜利转瞬即逝。 如何正确行事 记录学习内容：记录您的测试结果和见解。 顺序测试：一次运行一项测试，分析结果并巩固所学知识。

 建立反馈循环：定期与您的团队分

见解以告知产品增强功能。 22. 没有意识到有效性威胁 即使 特殊数据库 样本量、置信度和测试持续时间都足够，例如仪器效应（有缺陷的仪器会使数据产生偏差）、选择效应（错误地认为一小部分流量代表所有流量）和损坏代码效应（页面无法在某些设备或浏览器上正确显示）。 监控每个指标：确保所有目标和指标都正确记录。 注意外部因素：注意可能扭曲数据的事件。

 确保质量保证：在所有浏览器和设

备上测试您的变化。 23. 假设“胜利”适用于所有客户群体 适 通辽电话号码表 合某一细分市场的成功变体可能不适用于其他细分市场。细分受众并了解不同的用户行为至关重要。 如何正确行事 正如我们之前提到的，在分析数据时，按人口统计、行为和来源细分用户至关重要。这种方法可以帮助您了解不同群体如何与您的更改互动，并确保您针对正确的受众进行优化。 24. 不关注下游影响 改进一项指标的更改可能会对另一项指标产生负面影响。

务必要考虑对网站性能的整体影响

如何正确行事 仔细监测下游影响。确保一个领域的改进不 如何确保您的数字营销活动能够消除 会导致另一个领域的衰退。这种整体方法有助于保持平衡有效的优化策略。 订阅 不要错过最新的行业趋势、最佳实践以及营销活动的内部秘诀 25. 将不确定的测试标记为“失败”测试 创新者和发明家托马斯·爱迪生曾经说过：“我没有失败。我只是发现了 10,000 种行不通的方法。”同样的原则也适用于 A/B 测试结果。