于是老板说，这样不行，给你几个担一些吧。 B端产品经理的能力模型与学习提升 B端产品经理面临的第一大挑战，是如何正确的分析诊断业务问题。 这也是最难的部分，产品设计知识对这部分工作基本没有帮助，如果想做好业务分析诊断，必须具备扎实 … 查看详情 > 大多数时候这种提议是被拒绝的，倒不是他们藏
私不愿意带人，而是在他们看来，把活交给实习生，
要花几天时间，自己一小时就完了，中间还要沟通，做完质量不行 WhatsApp 号码数据 还要帮忙擦屁股，花的时间超过自己写的时间，一点都不合算，另可自己做。 这些确实是事实，但是可能忽略了一些问题： 实习生是会成长的，很多事情教了一遍就不需要再教第二遍了。 再复杂的程序也是有些“体力活”的，比如说搭个脚手架，新增个模块，简单的重命名/重构，等等。对于资深程序员来说，老是干体力活会倦怠的，但是对实习生来说正好是一个学习的好机会。 能从实习生身上学习到新的东西。当我们对一门技术太熟悉，会有路径的依赖，不太容易发现或者接受新的技术，同样的任务让实习生做，虽然大多数时候不如你做的，但是也会有眼前一亮的时候，能学到一点新的东西或者开阔一下眼界：原来还可以这样！ 如果你的任务不能交给实习生做，也许架构上存在一些不足，无法合理的将功能拆分。有些程序员的活不能拆分出来，一个原因可能是架构还不够好，模块都在一起，无法拆分。当然即使拆分后
肯定还是有些复杂模块是无法进一步拆分的，这不在此列。 我在带
实习生上有一些经验，所以在 Cursor 或者 GitHub Copilot 的时候，就是把 AI 当成一个实习生用，效果是很好的。 01 首先体力活都交给 AI 来做 体力活指的是那种重复的、要求不高的、繁琐的工作。比如说： 新建一个页面、一个 API 一个数据库增删改查的模块 单元测试 这些活说难也不难，但是自己写有点麻烦，所以我每次都是 Cursor 里面用 CMD+i 唤出 Composer，把相关代码文件都添加上作为上下文，然后提出要求，一个初始的功能就有了。 比如我要为自己的博客网站增加一个 Sitemap 的功能，我当然可以自己写，但光文件都得创建好几个，还得写一些基本的 基本电子邮件营销术语 读取数据库和输出 Sitemap 代码，甚至我还得去查询一下 Sitemap 规范。正因为如此，所以我一直懒得加上这功
能。 很快就帮我把相关文件都创建好了，虽然说 robots.txt 都给我做成动态的有点业余，但是也还好，至少我知道了内容应该是什么，懒一点就让它重新生成个静态文件，勤快一点就手动创建一个。剩下的就是调试一下，没什么问题就可以发布了。 理论上基于这个结果，还可以一直提要求，知道满意为止，或者差不多了自己接管手动修改一下。 我个人是觉得，让 AI 帮忙先实现一个基本的模块，意义不仅仅在于减少了体力活，而是帮你开了个头！万事开头难，很多时候真的就是因为没有一个开头就没继续，当有个初始的结果，哪怕烂一点，再基于它上面修改要简单很多，更容易交付。 给“实习生”一个葫芦，让他们学着画瓢 对于实习生来说，稍微复杂一点任务很难从无到有做出来
，但是如果给他们一个已经做好的模块作为参考，照着葫芦
画瓢，那么也能做个差不离。 让 AI 帮你编 银行电子邮件列表 程也是一样的，你不能指望 AI 能像你一样厉害懂你的代码库，但是你可以教它，把一个类似的实现代码给它参考，甚至于写一段伪代码让它实现。 就拿前面 sitemap 的例子，添加到上下文就是“葫芦”，有了这个“葫芦”，它去“画瓢”就容易多了，它可以从中去学习最佳实践是什么。 03 设计架构和技术选型的时候，选“实习生”熟悉容易上手的技术 技术选型是一个让人纠结的事情，需要各种考量，现在更是多了一个维度，就是要考虑把 AI 当成你的团队成员，想让 AI 能更好的帮你干活，那么就少造一些轮子，少用一些偏僻的框架或类库，用那种最流行的，训练语料最多的框架和库。 比如我在给自己搭建博客
