人工智能正格局，尤其欢 DIY 方法的人来说。但要掌握人工智能，以高效且经济的方式简化定性见解的收集、分析和共享，需要一些指导。 9 月 25 日，Voxpopme 研究服务总监 Erica Dinger 为参会者提供了一些指导。 阅读下面的文字记录或观看录音，了解如何简化组织的 AI 使用。 网络研讨会记录： Joe Rydholm: 大家好，欢迎收看我们的演讲“利用 AI 进行 DIY：如何简化您的定性研究”。我是 Quirk 的编辑 Joe Rydholm。感谢您今天加入我们。
简单提醒一如果您想在今天的讨论中与其他
与会者互动，可以使用聊天选项卡。您还可以使用问答选项卡向演讲者提交问题，我们会在最后尽可能多地回答您的问题。 今天的会议由 Voxpopme 主持。请欣赏演讲！ Erica Dinger: 我是 Erica Dinger，是 Voxpopme 的研究服务总监。 我从事市场研究行业已有 25 年，既从事品牌研究，也从事服务研究。我曾在 AARP 的非营利领域工作，进行会员研究、公共政策研究以及设计和评估项目。我还曾在 Under Armour 从事营 Houzz 数据利性研究，并在 Qualtrics 担任北美全方位服务研究主管，从事服务研究。 我几乎与所有领域的组织都合作过，所以请相信我，我也曾经经历过您现在所处的境地。 对于那些还没有听说过我们的人，Voxpopme 是一个由人工智能驱动的定性洞察平台，为全球许多大型公司的研究人员提供服务。
我们的团队处于将人工智能应用于定性
研究的前沿，旨在使人类故事更具可扩展性和可访问性，这是一个令人难以置信的转变。 幸运的是，作为 Voxpopme 的研究服务总监，我能够为美国各大品牌和机构的洞察团队 如何通过 MSG91 从新的 Facebook 潜在客户发送电子邮件 提供全方位的定性项目 但在我们了解 Voxpopme 的人工智能技术以及它如何帮助 我们分析定性数据之前，让我们先回顾一下 2022 年 11 月。 2022 年 11 月，OpenAI 发布了 ChatGPT。这是几乎任何人都可以轻松与 AI 交互的第一次，我们将这种 AI 称为生成式 AI。那么，生成式 AI 有什么特别之处呢？ 嗯，它会以我们期望同事或其他人回应的方式回应我们，并且它理解我们对话的细微差别和背景。特别是生成式人工智能已经将人工智能从仅在难以访问的系统中应用的崇高理想转变为当今企业可以用于产生切实利益的实用工具。
所以如果你错过了过去一年人工智能的
炒作，那你一定是与推器，或者人类末日即将来 Houzz 数据 临的征兆。 对于市场研究人员来说，我们必须问自己，人工智能是朋友还是敌人？ Qualtrics 最近对 250 名市场研究人员进行的一项研究发现，93% 的研究人员将 AI 视为一个行业机遇，80% 的研究人员表示 AI 将对市场研究格局产生积极影响。
现在，我完全站在这个阵营，我认为这对于定性研究来说尤其如此。
