因此，这是一种通过机器学习和自动化轻松消除整个票量的方法，如果您每月处理一千张、一万张或十万张票，那么您将节省大量时间。在我离开这张幻灯片之前，还有其他几个类别，它们所占的比例要小得多，实际上也相当重要。因此，您可以看到产品可用性、产品建议、产品问题、预订问题等。这些是售前问题。这些不是售后支持相关的问题。这些是预售机会，如果您能够快速回答，最好在 10 分钟内回答，并在回答过程中提供个性化体验，那么现在可以大幅提高您的转化率，从 2% 到 7%（这可能是行业标
准）一直到 28% 到 30%（如果您在 10 分钟内回答这些预售问题）。因此，这是我们推动产品路线图决策的另一个原因，以确保我们能够回答所 手机号码数据 有这些问题，而不仅仅是无聊的订单状态问题，还有预售问题，以增加收入。我已经提到过这一点，我们不会花太多时间，但通过我们的服务台，您的支持代理将掌握尽可能多的信息，您可能需要提供出色的支持，无论是手动还是我们可以以自动化方式完成。所以我们与 Shopify 集成的一件事是，我们在对话中提取有关该客户的所有信息。这是一个简化的视图。Frank 是一
名支持代理。Michelle 是一名客户。她有一个问题。她想更新她的送货地址。通常，你会进入 Shopify，找到 Michelle，为她更新送货地址。现在，由于我们与 Shopify 的集成，我们拥有关于 Michelle 的所有信息，包括她的终身消费、所有订单、所有活跃订单的状态，但我们还可以采取很多行动，例如更新送货地址、取消订单、重复订单、退款、退货、换货等。这意味着不再需要切换标签。我们能够提供超快的解决时间，也就是实际解决客户问题所需的速度。我们的机器学习很棒。我们可以检测情绪。我们可以将标
签应用于票据以将它们
分类到适当的存储桶中。假设我是一名高级支持代理。我负责处理 VIP 票据。这些客户的平均订单价值和终身消费最高。我知道，当我上班时，我会打卡，然后去查看我的票桶，里面可能是 VIP 票，也可能是退货交换票、客户流 算所有进球的最大赌 失风险票，我们可以自动标记票，这样所有这些票都适合我查看。你不会有这么多的票需要筛选，好的，那是给你的。是的，那是给我的。一切都将根据我们的机器学习自动标记。我们会检测这些消息的情绪和意图，然后将它们分类到适当的桶中，这可以为你的支持团
队节省大量时间好的
然后转向全渠道方法。正如我提到的那样，让不同的工具以孤立的方式工作是不够的。所以，如果你有电话支持机制、实时聊天和电子邮 bzb 目录 件支持，那就太好了，但如果这些工具不能协同工作，尤其是在社交媒体方面，那么这是一个巨大的错失机会。您的客户希望您在与您沟通时将所有这些渠道整合在一起，因此您确实需要这样做。Gorgias 的强大之处在于我们与所有这些主要渠道相连，包括实时聊天、电子邮件、电话、短信、社交媒体等。我们从这些渠道收集所有信息，然后将其与我们通过您的 Shopify 帐户掌握的有关您的客户信息相结合。因此，无论您的客户通过什么渠道与您的企业互动，我们都将在 Gorgias 中为您
