除了最常用的变量（年龄、性别、收入、教育程度等）之外，您还应该评估其他变量。例如，行为变量（购买频率、品牌忠诚度等）和态度变量（对产品/服务的满意度和购买意图）。提示是为每个目标片段创建不同的配置文件，根据不同的组合对变量重新排序。 让我们看一个买家角色的示例，以澄清到目前为止所说的内容。想象一下，一家初创公司即将在市场上推出一款新的会计软件 PiKo，该软件直观、实用且经济。通过调查、访谈和行业研究收集和分析数据后，一个明确的客户档案就出现了：拥有一家小企业并正在寻找具有成本效益的软件解决方案的人。
更准确地说，对 Piko 感兴趣
的买家角色： 是小型企业的所有者（员工少于 10 名） 他希望软件能够专注于基本功能、直观且易于使用 最高预算为 100 欧元/月 基于这些特征，这家初 BC 数据欧洲 创公司创建了一个理想的客户档案，并给它起了一个令人回味且具有讽刺意味的名字：Massimo Pocaspesa。 现在，在开展营销活动时，初创企业必须集中精力并瞄准马西莫·波卡斯佩萨 (Massimo Pocaspesa)。
文案撰稿人可能会写这样
的广告：你有一家小企业吗？？试试我们的软件，它直观、经济且快速。对于您的帐户，请信赖 PiKo！ 2023 年的主要 B2B 趋势之一涉及营 节与 AI 手挽手 和 AI 合作开发 是件不容 销活动个性化。意识到这一点，有必要尽最大努力来定义企业买家角色。 买家角色：定义、含义和识别理想客户的方法 通过数据创建强大的买家角色 正如已经提到的，如果你想创建反映现实的买家角色，就不能仅仅依赖假设或直觉，而要尽可能多地使用数据。
从哪里可以获得所需的所
有数据？现在让我们看一下用于创建买家 捷克数字数据 角色的 4 个数据源 分析 在 Google Analytics 中，您可以使用不同的元素来描述您的买家角色： 例如搜索词、行为模式和表现最好的网站的内容。 分析某人如何找到您的网站、探索它并与其内容互动，可以揭示推动您的买家角色采取行动的动机。 您还可以调查兴趣类别、地理位置、技术以及年龄和性别等人口统计数据。 社交媒体中的分析还包含大量可供您利用的数据例如。
