还需要能源和通讯作为基础设施的部

两种机器人系统。 种是数字化的我们称之为 AI Agent。你可以在办公室中使用这些 Agent与员工合作第二种是物理 AI 系统即机器人技术。这些物理 AI 系统将成为公司构建的产品。 因此公司将使用 AI 来提升员工的生产力而我们将利用 AI 来驱动和增强我们销售的产品。 未来的汽车公司将有两座工厂座生产汽车另座生产车载 AI。这就是机器人革命的开始。 全球范围内都在进行大量的活动我无法想象哪个国家比日本更适合引领机器人 AI 革命。 原因很简单正如你们所知道的你们喜爱机器人且创造了世界上最优秀的机器人。

这些机器人陪伴了我们成长成了我们

生钟爱的存在。 其实我还有很多最 墨西哥电话号码库 喜欢的机器人没展示出来比如魔神 Z钢弹等实在是太多了但我可别忘了提到那个失控的机器人抱歉。 所以我希望日本能够借助最新的人工智能突破将其与你们在机电体化领域的顶尖专业知识相结合。 世界上没有哪个国家在机电体化方面比日本更具优势。抓住这个非凡的机会对你们来说至关重要。希望我们能够共同努力推动这梦想的实现。 英伟达 AI 在日本取得了巨大的成功我们有很多合作伙伴。我们有些合作伙伴正在构建大型语言模型如东京科技研究院乐天等。 AI 在许多不同的领域都有广泛应用尤其是在药物发现行业AI 的应用方式非常多样。 因此我对这里的进展感到非常兴奋我们希望能够加速发展抓住AI革命的机会。 这个行业正在发生变革。 正如我之前所说计算机行业已经从基于 CPU 的编码时代转变为如今基于 GPU 运行的机器学习时代人工智能行业正从个单纯的软件制造行业变成个专注于制造人工智能的行业。 人工智能是在工厂中生产的这些工厂全天候 24 小时运作。当你购买软件并将其安装到计算机时软件的制造和分发已经完成。 然而智能是永远不完结的你不断与所有 AI 系统互动无论是 AI Agent 还是 AI 机器人智能以 token 为表现形式而 token 是智能的单位它是个数字。

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这些数字被以不同的方式组织在起

从而形成了智能例如语言中的智能方向盘中的智能自驾 该活动旨在突出 车中的智能控制人形机器人的马达中的智能药物发现中的智能等等。 所有这些 token 都在这些工厂中生产。这些基础设施和工厂之前从未存在过它们代表了全新的产业这也是我们为何看到全球范围内首次出现如此多的技术进展。 我们正在迎来个新行业个全新工厂的诞生我们称之为人工智能制造。这些工厂将由各家公司建设每家公司都将成为 AI 制造商。 显然任何公司都无法承受不生产人工智能的后果。 任何公司又怎么能承受没有智能的未来? 任何国家又如何能够承受没有智能的未来? 你不必生产芯片也不必生产软件但你必须生产智能。智能至关重要它是你的身份的核心也是我们的身份的核心。 所以我们有了新的行业AI 工厂。这就是我所说的新工业革命。 上次这种变革发生是在 300 年前当时电力被发现并开始普及电力的生产和分配以及新型工厂的诞生。 那个新工厂不是发电厂而是能源行业的部分发生在工业革命的背景下。而现在我们迎来了个全新的行业这是前所未有的。 人工智能不仅是计算机行业的产物它还被各行各业应用和创造。 你们必须创造自己的 AI。制药行业要创造自己的 AI汽车行业要创造自己的 AI机器人行业也要创造自己的 AI。每个行业每个公司每个国家都必须拥有属于自己的 AI这就是场新的工业革命。 我今天有个重要的宣布我们将与软银合作在日本建设 AI 基础设施。

我们将共同建设日本最大的 AI 工厂英

伟达 AI 工厂。 这个工厂将基于英伟达 DGX 平台计划在明 ca 手机号码所 年年初建成。 当工厂完成时它将拥有 25 个 Exaflops 的计算能力。请记住最近世界上最大的超级计算机才刚刚达到 1 Exaflop而这个工厂将有 25 Exaflops的能力专门为生产 AI 而设。 但为了分发 AI软银将集成英伟达 ISS Aerial这是我之前提到的 5G 无线电引擎它基于 CUDA 架构。通过这种方式我们可以统整合无线电计算机基带和来自 5G 网络的 AI 计算能力。 现在我们可以发展并重新构建电信网络将其转变为 AI RAN无线接入网络。它不仅能传输语音数据视频还能传输 AI种全新的信息智能。 这个网络将通过软银的 20 万个站点服务于 5500 万用户。AI 工厂将制造 AIAI 分发网络将分发 AI。 我们还将基于这基础设施建立个新的商店AI 商店软银和第三方创建的 AI 产品将通过这个平台提供给 5500 万用户。我们将在英伟达 AI 企业平台的基础上构建这些应用程序并推出个新的商店让所有人都能享用 AI。 这将是次巨大的发展最终将形成个遍布日本的 AI 网络。这个 AI 网络将成为基础设施的部分。 而且最重要的基础设施之你需要工厂和道路作为基础设施的部分才能制造和分发商品。你分。 每当你为基础设施做出

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