旦我们获得了这些数据，我们只需将其发送到 GA4，就像它只是另一个参数一样。与在 GTM 中将它们配置为在 GA4 事件中发送的方式相同，您必须包含未处理的事件。
稍后我们如何访问这些处理过的参数？
发送它们很简单。与您已经知道如何做的事情没有区别。但是咨询他们怎么样？嗯，实际上，情况也大致相同： 您可以在 BigQuery 中执行查询来提取这些参数。例如，要获取事件的gbq_content_id和gbq_post_id：
“20250101”和“20250131”之间的_TABLE_SUFFIX
此查询允许您直接中使用它们。您可以根据需要调整查询，提取不同的参数或应用其他过滤器。
我们如何知道项目中已经存在的所有原始参数？
gbq_” 假设您使用了前缀来检测它们，我们还可 海外数据 以列出以 « （或您选择的任何前缀）开头的所有参数。为此，您可以执行以下查询：
订购依据times_used DESC
此查询取消事件参数的嵌套，过滤掉以 开头的参数gbq_，计算每个参数的使用次数，并按频率对它们进行排序。这使您可以概览数据中可用 的血量子照片为蓬勃发展 的原始参数。
原始参数的用例
我认为此时一切都已经很清楚了：您可以将数据发送到 BigQuery，而不会打扰 GA4。但为了什么？我以后可以用这些数据做什么？嗯，很多事情。 未经处理的参数打开了一个充满可能性的世界，以丰富您的分析和业务策略。
粒度分析
通过访问详细数据，您可以识别用户行为 新加坡号码数据 的特定模式。例如，您可以分析网站上单个产品、特定帖子或特定操作的性能。这使您可以优化内容、个性化体验并根据准确的数据做出明智的决策。
假设您发送gbq_product_id作为原始参数。在 BigQuery 中，您可以分析与每个产品的交互，确定哪些产品产生最多的兴趣或转化，并相应地调整您的营销或库存策略。
