遵循此过程： 首先，我们就应该在热图上检查哪些内容产生想法。 然后，我们根据分析的热图数据分析并建立关于我们应该改进什么以及如何改进的假设。 我们在热图中逐页浏览（主页、产品页面、购物车、结帐页面等），寻找阻止用户移至下一页的异常情况。我们还分析并了解用户不进行小型转化的原因。例如，将商品添加到购物车、过滤商品、使用
搜索功能等。 然
后我们分析从热图中获得的结果，并改进用户体验。 如何分析热图：Plerda 的最佳案例 Plerdy 的热图安装允许您彻底分析用户在您网站上的行为。下面我分享了一些最佳用例并解释了这种分析的工 泰国电话号码库 作原理。 Pro-Street.dk 热图分析 pro-street.dk 上的热图分析表明滚动深度较低。如果只有 25% 的用户向下滚动页面，则第一个屏
幕出现问题，如热
图所示。我们分析，主要问题是大徽标和合作伙伴 本不存在纸质证据材料的打印 广告占据了页面上的大部分空间。怎么解决这个问题呢？减小它们的尺寸并在中心放置更引人注目的东西是一个好主意。 综上所述，根据热图得到的结果，我建议了如何解决问题： 缩小（减少）大型元素的尺寸，包括徽标和广告； 消除不必要的图标； 专注于您的服务，而不是让合作伙伴的广告成为焦点； 添 AFB 目录 加更多吸引
人的内容和 CTA； 通
过添加副标题、相关内容的内部链接和快速滚动按钮来改进导航。 实施所描述的操作将降低跳出率并显着提高网站的可用性。 如何分析 3das.com 上的热图数据 3das.com 上安装的热图显示该页面包含重复的元素，例如“搜索”和“联系我们”字段。根据热图，
