分群可扩展出很多矩阵

接下来聊下提留存的框架 首先说下一个观点:在MF的前提下留存促活,其本质是伴随用户体量的增长,不断对不同类型的用户,找到性价比最优的转化/成长路径,再施加引导激励。 针对不同用户采取不同方式将其引导到适合他的路径上使其触发关键行为体验产品价值,本质是让他更快地发现产品价值在他有限的生命周期内更快让他发现。

这里说的适合的路径很可

能是动态变化的,所以留存不是一劳 股东数据库 永逸的事。提留存本质是让用户感受到产品价值,所以前提是产品有价值。 但也不是一定先要做好留存再做拉新,这和提留存要先有产品价值是两回事。 tiktok就是先搞流量再搞留存,但这和tiktok产品本身的属性强相关,并不适用于大多数产品,且它有抖音的经验。而微信视频号则是先留存再流量,所以RRR更适用于一般新上线的产品,尤其是资本有限的产品。

互联网产品常见的两种死法

特殊数据库

生于拉新,死于留存。生于拉新,死于变现。 不同产品提 的商业模式 留存的前提,难度的评估及策略制定: 制定和评估产品的留存曲线; 如何计算和绘制留存曲线; 如何评估留存曲线; 精细分析,找到性价比最高的留存线索和留存路径,明确留存发力点。 通用方法 用户分群对比很常用,一般出现指标异常都会用到; 功能留存矩阵对比结合用户; 大用户规模的产品; 改善长期留存曲线MF分析长留; 加深用户参与度。 一般常用的单点方法 新用户留存: 精准拉新; 持续上手,用户引导。 老用户留存: 用户习惯养成路径 找路径的方法:数据找出习惯用户,习惯用户根据产品目标比如使用频次的理想值等来找,分析习惯用户的行为特征,路径特征,场景特征,以及在用户的早期特征等即可找到,

用户参与度的加深 提升

使用频次和使用强度,增加使用场景:比较熟悉 买入铅 的如滴滴的各种用车景:参与度可看作留存的前向指标,可用活跃频次和活跃强度比如时长就是一种强度来表示。 所以为什么很多产品都要提使用频次、提时长等,原因就在这里再给一种理解:留存是“用不用”,参与是“怎么用”。

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