如：用户使用某功能或购买某商品、消费某内容等。 策略：就是基于模型和数据发现的机会点形成的实验假设，基于假设设计的产品或运营方案。 模型依赖数据，数据指导策略，策略反哺模型。 所以增长的框架大概可能是长这样： 底层的业务逻辑
结合商业模式和产品用户路
径来搭建增长模型和指标体系；增 房主数据库 长模型一般有RRR，全链漏斗型，因式分解型，全定量模型。其中全定量模型最复杂，可以把产品外增长的各种渠道投放包括裂变因子都包含进来，也能用来做流量预测和成本预测。 中间层的关键驱动手段：数据分析实验、数据分析梳理用户路径——采集数据——数据监测——数据分析——制定策略。 应用层的解决增长问题：外增长渠道投放、裂变等，内增长激活、留存、活跃、防流失、召回、付费等。
三、接下来主要对“解决增长问
题”做个初步概述 关于“底层业务逻辑”和“关键驱动手段”后续再 虽然他们愿意制 整理 . 下面聊下对于具体的增长问题的一些常用方法 新用户激活 这块相对简单点，网上有很多文章讲解，一般熟悉的比如H时刻、魔法数字、ohort分析等等，这里不做过多描述。 用户留存 这块难度和复杂度都会比较大一些，也会有很多方法：这里先列个大概的框架： 前置条件：做留存前，需要先评估产品提留存的难度； 留存曲线：通过留存曲线，评估留存情况并发现问题； 数据分析：通过分析洞察机会，找到留存问题，明确发力点； 留存方案：根据数据分析，给出产品方案。 留存活跃的底层逻辑大概是：引流——促进用户首次使用——吸引用户多次使用——养成用户习惯——延长用户使用生命周期。
关于留存促活其本质是伴随
产品用户体量的增长，户，要找到性价比 买入铅 最优的转化、成长路径，再施加引导激励；这里就包括了用户分群，用户路径，激励体系。 产品的长期价值成立和稳定，是留存促活能够产生意义的前提；长期价值可以用mf来量化分析。 典型用户转化、成长路径清晰用户使用习惯行为闭环形成后，一个用户激励体系可以显著通过产品化放大内增长的效率。 要明白一个观点：做增长绝不是各种方法论的直接套用，而是随业务的变化而动态变化调整的，不是一个线性的过程。产品在其生命周期的不同阶段，增长的目标也会大不相同。 划重点：增量/留存/促活等的基本前提：要拥有一个“明确、可被驱动的用户转化/成长路径”。
