还可以在网上描述一个人，考虑到他们对不同品牌的好恶。 这些大数据集通常称为“大数据”，提供有关您的产品或服务中重要内容的精确信息。 但大数据的困难在于将其付诸实践：如何过滤和利用所有这些信息？很简单：用人工智能。 简而言之，应用于营销的人工智能是对大量数据的非常复杂的使用，由算法进行处理，这些算法部分被编程来执行此操作，部分现在正在学习自己执行此操作。 营销人员拥有越来越强大的洞察工具，可以促进数据驱动的决策，但需要人工智能来促进跨工具、数据集和平台的集成。
然而，困难在于，现在有如此多
的工具和数据源、分析包和营销软件服务，并且在没有人支持的情况下，选择强大且最适合您业务的销售支持、营销和人工智能解决 手机号码数据 方案非常复杂你。 如果没有有效的流程治理以及个人和公司对所使用数据的权利的充分保护，有效的技术是不够的。 即使各种类型的软件和数据集能够很好地协同工作（但情况并非总是如此），整合所有这些工具的信息并不容易。 在当前的营销技术环境中，工具往往是分离的并用于单一目的。 这种情况将会改变，人工智能可以帮助推动这些变化，例如，通过对这些不同工具生成的分析进行全面分析，在综合报告中揭示最相关的数据。
第一步是了解如何评估、规划人工智
能并将其纳入您的业务的潜力和局限性。 人工智能可以帮助我们大规模传达相关信息。 已经有一些产品通过人工智能进行了彻底改造（例如谷歌地图或 YouTube），还有其他产品正在创造新的体验。 我们以谷歌助理为例。 该产品无非是谷歌从虚拟环境到真实环境的换位。事实上，它与家庭拥有的 Android 设备、智能电视、Chromecast 等多媒体系统以及公寓的灯光相连。 随着此类技术的引入，人们可以更轻松地采取行动，例如购买产品、服务、旅行或实时访问信息和内容。
营销人员有很多机会接触消费者
允许他们与手机或电脑保持连接，因为谷歌搜 今天你需要不断地 索或 等工具越来越多地被大规模使用。 结果呢？在最合适的时刻大规模传播相关广告信息。 公司需要开始创建易于算法扫描的内容 如果我们考虑一下，即使是现在，由于人工智能，通过滚动浏览社交媒体板或检查电子邮件，我们之前咨询过的网站的优惠信息也会出现在我们眼前。 在这种情况下，企业通 CH 领先 过使用技术和算法来开展以营销为导向的活动。 有一天，营销和人工智能可能密不可分：今天，消费者使用个人电脑和智能手机进行在线研究，因为它们仍然是唯一允许这样做的最常用设备，但在未来，它们可能会被智能电视、智能手表取代、车载电脑和飞机座椅。
