生成式人工智能 (GenAI) 已成为电子邮件营销领GenAI 在电子邮件营销中的应用：揭开隐藏的危险域的变革者。它彻底改变了我们撰写消息、个性化内容和与受众互动的方式。在 Stripo，我们经常强调GenAI 的优势，并积极将其集成到我们的编辑器中以实现流程自动化。我们真诚地相信这是一个值得关注的出色工具，但我们并不认为 GenAI 是万能药或解决所有问题的灵丹妙药。相反，我们认为它是一种有价值的助手，如果使用得当，可以显著增强营销效果。
过度依赖 GenAI 的风险
然而，重要的是要意识到事情总有另一面。虽然 GenAI 具有巨大的潜力，但过度依赖它可能会带来隐患，可能会破坏您的电子邮件营销活动。
失去人情味
- 非品牌声音或非个人电子邮件内容：
当您仅依靠 GenAI 来编写电子邮件时，您的内容可能会开始显得千篇一律。当然，GenAI 可以根据数据模式生成消息，但它没有您的品牌所体现的独特声音或个性。这可能会导致电子邮件感觉千篇一律，缺乏引起受众共鸣的个性化风格；
- 信息传递缺乏情感深度和同理心：
人类通过情感相互联系。我们分享故事，理解细微差别，并同情彼此的经历。尽管 GenAI 取得了进步，但它并没有真正理解情感。人工智能生成的电子邮件可能 2024 年更新的手机号码数据 在情感深度方面没有达到标准，导致信息无法完全吸引或激励读者；
- 由于机器人沟通而疏远客户：
没有人喜欢在需要与人交谈时与机器人交谈。如果您的电子邮件听起来过于机械或自动化，您的客户可能会感到不自在。他们可能会认为您不够重视他们，不愿意与他们进行个人交流，这可能会导致疏远感，并可能促使他们转向提供更人性化服务的竞争对手。
对上下文的误解导致不相关或错误的信息
GenAI 的工作原理是基于算法和数据输入，但它并不总是能够理解特定情况的完整背景。这可能会导致电子邮件不相关甚至不正确，例如，向居住在热带气候的人发送冬季夹克的促销信息，或者提及客户实际上没有购买的过去购买记录。这些失误可能会让您的受众感到困惑和沮丧。
行动号召 (CTA) 不一致
- 与客户准备程度不匹配的不适当 CTA：
行动号召旨在引导客户进入购买流程的下一步，但 GenAI 可能并不总是能把握好时机。它可能会促使人们在研究阶段时“立即购买”，或者询问他们尚未收到的产品的反馈。这些不匹配可能会扰乱客户旅程并降低您的活动效果；
- 收件人的沮丧和困惑：
当 CTA 与客户在购买过程中的位置不一致时，可能会导致混乱。如果客户被迫采取他们尚未准备好的行动，他们可能会感到压力或感到沮丧。这可能会导致他们完全不再关注您的电子邮件；
- 损害客户信任和品牌声誉：
反复的不一致和不相关的信息会削弱信任。客户可能会 移动和电子邮件分析中面向未来的隐私 开始质疑您是否了解他们的需求或是否珍惜他们的时间。随着时间的推移，这可能会损害您品牌的声誉，使您更难与受众建立长期关系和忠诚度。
过度个性化的隐患
虽然个性化是电子邮件营销中一个强大的工具，但让客户感到特别和用超个性化内容淹没他们之间还是有一条界限。过度个性化可能会带来隐藏的危险，这些危险可能不会立即显现出来，但可能会对您的品牌和客户关系产生长期的负面影响。
损害品牌形象
- 品牌信息和价值的淡化：
如果您过于注重个性化每条消息，则可能会淡化您的 捷克数字数据 核心品牌信息和价值观。您的品牌拥有一个故事、声音和一套能引起受众共鸣的原则。如果每封电子邮件都针对个别客户量身定制，以至于偏离了您的整体品牌叙事，这可能会让人对您公司的身份产生混淆。
例如，如果你不断改变语气或风格以迎合顾客的喜好，你的品牌可能会给人一种前后不一致的感觉。保持强大而可识别的品牌形象对于建立信任和忠诚度至关重要。过度个性化可能会无意中削弱品牌形象，使信息变得支离破碎；
- 忽视广泛的信息传递而倾向于超个性化：
有地方可以向所有客户集体传达信息。突出公司里程碑、新品牌计划或通用促销活动的广泛活动有助于加强您的品牌社区。如果只关注高度个性化的内容，您可能会忽略这些与更大规模受众建立联系的机会。
这些广泛的信息通常会培养客户的归属感。它们提醒每个人，他们是更大故事的一部分，而不仅仅是销售的个别目标。在个性化和广泛信息之间取得平衡可确保您既能培养个人关系，又能培养整个品牌社区。
可解释性和信任方面的挑战
- 理解和解释 GenAI 输出的困难：
GenAI 模型（尤其是基于深度学习的模型）可能非常复杂且不透明。它们的“黑箱”性质使得很难解释 GenAI 如何得出某些决策或建议。当客户或监管机构要求解释您的 GenAI 系统采取的具体行动时，这种缺乏透明度的情况可能会带来问题。如果您无法提供明确的答案，这可能会导致不信任甚至法律问题。
滥用和恶意活动的可能性
- 深度伪造和人工智能诈骗的风险：
随着 GenAI 技术变得越来越先进，其被滥用的风险也在增加。Deepfakes（由 GenAI 创建的逼真但虚假的图像、视频或音频）可能被恶意用于欺骗个人或传播虚假信息。在电子邮件营销中，存在这样的风险：不良行为者可能会使用 GenAI 创建看似来自您品牌的令人信服的网络钓鱼电子邮件或诈骗邮件。这不仅会伤害目标个人，还会严重损害您品牌的声誉；
- 防止不道德使用 GenAI 的必要性：
为了保护您的品牌和客户，请采取以下措施：
- 实施强有力的安全措施：使用先进的网络安全协议来防止未经授权的访问您的人工智能系统。
- 监控滥用行为：定期扫描欺诈活动，其中可能涉及有人冒充您的品牌。
- 建立道德准则：制定并执行概述组织内 GenAI 可接受用途的政策。
GenAI 的局限性和人类监督的重要性
虽然 GenAI 功能强大，但也有局限性。认识到这些局限性并确保人工监督对于有效且负责任的电子邮件营销至关重要。
了解 GenAI 的局限性
- 对数据质量和准确性的依赖：
GenAI 模型的好坏取决于训练数据。如果您的数据过时、有偏见或不准确，GenAI 的输出将反映这些缺陷。这可能会导致生成不相关甚至令人反感的内容；
- 无法完全复制人类的创造力和情商：
GenAI 缺乏真正的创造力和情感理解能力。它可以模仿模式并生成看似有创意的内容，但它不具备意识或情感。这意味着它可能会错过人类作家在创作引人入胜且富有同理心的信息时所带来的微妙之处和细微差别。
人类监督至关重要
- 确保信息与品牌价值和客户期望保持一致：
让人工审核 AI 生成的内容可确保其符合您品牌的声音和价值观。人工监督可以发现不一致之处、文化不敏感性以及无法引起受众共鸣的内容；
- 捕捉并纠正 GenAI 错误和偏差：
GenAI 模型可能会无意中延续其训练数据中存在的偏见。人工审核人员可以识别并纠正这些问题，从而防止潜在的公关危机并确保您的信息具有包容性和公平性。
总结
我们已经看到，过度依赖 GenAI 会导致内容千篇一律、信息传递不协调，甚至带来监管难题。这些问题不仅会影响您的广告活动的效果，还会削弱客户信任并损害您的品牌声誉。很明显，虽然 GenAI 是一个强大的工具，但它并不是一个万能的解决方案。
关键要点：
- 保持人情味：过度依赖 GenAI 可能会导致电子邮件内容脱离品牌或缺乏情感深度和同理心，从而导致客户疏远；
- 注意上下文误解： GenAI 可能会误解给定的上下文，从而产生不相关或错误的消息，从而使您的受众感到困惑和沮丧；
- 适当调整 CTA：不一致的行动号召会扰乱客户旅程，造成挫败感并损害信任和品牌声誉；
- 避免过度个性化：过度个性化会淡化您的品牌信息和价值、限制客户发现并破坏更广泛的营销策略。
- 了解 GenAI 的局限性：对数据质量的依赖以及无法复制人类创造力凸显了人类监督的必要性；
- 确保合乎道德的使用和合规性：警惕滥用的可能性，例如深度伪造或人工智能生成的骗局，并实施防止不道德使用 GenAI 的保障措施；
- 实施人工监督：定期人工审查确保信息与品牌价值保持一致，捕捉人工智能错误或偏见，并保持包容性和公平性。
这里的关键点是平衡、战略性方法的重要性。拥抱 GenAI 并不意味着忽视人为因素；相反，它应该通过处理日常任务和提供数据驱动的见解来增强您的努力，同时您可以专注于制作真实、情感共鸣的内容。人类监督对于发现错误、确保合规性以及保持 GenAI 无法复制的创意火花至关重要。
在 Stripo，我们坚信 GenAI 有潜力彻底改变电子邮件营销。我们已将其集成到我们的编辑器中，以实现流程自动化并为用户提供高级功能。然而，我们也敏锐地意识到它的局限性以及人为干预不可替代的领域。GenAI 是一个了不起的助手，但它仅仅是一个助手。
