对，没错。总体来说影响比较轻微。我们思考的一个重要问题是： 的改进或变革能否真正显著提升这些公司的股价？这也是我们鼓励所有客户重点考虑的，因为从潜力上来看，几乎每个企业都具备在某种程度上实施 ，从而显著提升其股价的潜力。 大多是通过节省成本和提高效率。
是的
今天的 大多体现在成本节省方面，但未来也可 VNpay 数据库 以极大地改善客户体验。我认为在许多需要与客户大量人工互动的行业，如果能够实现更多的标准化和自动化，客户的互动体验将会显著改善。最终，这也会转化为市场份额的提升。 所以这是我们推动客户努力的方向，我看到我们合作的一些 ，他们都理解这是一个多年的投资周期，可能不会在下个季度见到成效，但如果他们坚持到最后，业务将会有巨大的变革。 我认为那些围绕小用例和边缘性应用的热潮是好事，应该继续尝试，但这并不是我们在这里的终极目标。
是的，现在的应用层更多像是第一个阶段，比如目前的 应用大多是自动化工具，主要是聊天机器人。
作为创业投资者
我希望未来会有一个窗口，初创公司可以通过产品创新击败现有的行业巨头。 我的合伙人 on P 有一句话：“初创公司能否在现有公司找到创新之前，率先实 开设自行车店：基于云的 pos 系统助您走上成功之路的 6 种方式 现分销？” 我认为这是一个机会，但技术现在还太早，不知道你是否同意？ 我同意，现在的技术还为时过早，主要是因为目前大部分的好处来自于成本节省，而这还不足以颠覆已经拥有强大分销和增长成本优势的大企业。 你怎么看待企业内部的数 据？比如你提到摩根拥有PB的数据，但这些数据真的那么有用吗？因为目前这些数据似乎并没有带来巨大的竞争优势。你认为这种情况会改变吗？ 我认为 是第一次有可能改变这一现状的机会。大数据热潮归结于更好的分析，这对业务决策的帮助是边际的，而不是颠覆性的。
现在我们可以想象
发生巨大变革。比如，像 摩根这样的银行，大部分 ca 手机号码所 用户与银行的互动是由人驱动的。尽管他们尽力确保高质量的客户体验，但人工操作的局限性显而易见。 然而，企业过去的客户互动方式和业务运作数据是训练模型的唯一可用数据，这些数据可以帮助我们做得更好。
