缺乏适当的测试和 IT 部门的参与。 必须开发广泛的测试场景，并预期可能的风险。在经验丰富的 IT 人员的支持下，机器人的测试和实施可能会变得更加简单。此类行动还将确保数据安全、控制以及与其他应用程序的兼容性。 无法确保可扩展性（机器人扩展）。
这意味着无需适应新系统、不断增长的用户或应用程序。
未来等待着我们的是什么？ 目前，许多 科威特电话号码库 公司制造更小或更复杂的机器人来自动化工作。 RPA 工具被广泛使用，公司通常决定购买整个 RPA 平台。然而，人们越来越多地谈论超级自动化（RPA + AI + BI），即综合使用所有可用的自动化工具，包括人工智能（AI – 人工智能、ML – 机器学习）和商业智能。
目标是企业的数字化转型。
执行重复人类活动的机器人被人工智能（聊 课程：从基础到高级的所有 教学 天机器人、语音机器人等）取代，人工智能试图模拟人类智力或与之合作。这使您能够自动化企业中的每个流程，无一例外。超自动化正在成为业务数字化转型的理想工具，通过自动化重复流程，员工专注于非标准解决方案，获取最新的业务信息并提供创造性的解决方案。
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