金融业的数字化起步可能晚于其他行业，但其巨大的资源使其能够加速这一进程，并在近年来取得重大进展。随着 COVID-19 的到来，银行数字化的需求变得至关重要，因此我们肯定会在未来几年看到持续的发展，首先是银行分支机构转变为半实体、半数字空间。
标准化远程银行业务可能需要比客户希望的更长的时间，在此之前，提供最好的客户服务将是关键。需要考虑的一些方面包括避免排长队和拥挤的空间、控制分支机构容量和设计“非接触式”空间。
保险价值链中的人工智能和数据
保险业是最古老的行业之一，因此受到某些限制，与零售或医疗保健等其他行业相比，保险业将新技术纳入日常运营的速度较慢。如今，某些程序仍需要人工交互，而不是集成 RPA、人工智能 (AI) 或其他 IT 解决方案的自动化流程。
然而，在数据为王的世界里，这些新技术的潜力是不可否认的。这对保险行业来说比其他行业更重要，因为这个行业特别依赖于其所掌握的用户信息 按行业划分的特定数据库 的质量。人工智能的进步有史以来第一次迫使保险行业的公司重新思考他们的商业模式、价值链，甚至从与客户的面对面互动转向自动化。
大型保险公司的首席信息官和首席技
术官在演讲中介绍与人工智能或数据挖掘相关的 优秀的员工能让您的公司看 想法和解决方案的情况越来越普遍。最新的 Gartner 调查反映了这一点，该调查将人工智能确定为保险行业的首要任务。
因此，我们正处于保险行业历史的转折点，但这场革命已经走了多远？鉴于人工智能的道德使用一直是多个行业备受争议的话题，这对保险 热门帖子 业有何影响？更重要的是，大型保险公司在整合人工智能时如何将不公正的风险降至最低。
