关于数据库的详细信息,包括前沿技术和特定用途的数据库: 16. 数据仓库 (Data Warehousing) 16.1 Snowflake 概述: 云数据仓库,支持大规模数据存储和分析。 特点: 弹性扩展、高性能、支持半结构化数据。 应用场景: 数据分析、商业智能、数据整合。 16.2 Google BigQuery 概述: Google云提供的大规模分析数据仓库,支持高效的SQL查询。 特点: 高速查询、按需计费、自动扩展。 应用场景: 实时数据分析、大数据处理。 17. 事务数据库 (Transactional Databases) 17.1 PostgreSQL with PostGIS 概述: PostgreSQL数据库的空间扩展,支持地理信息系统功能。 特点: 支持复杂的空间数据和查询、丰富的地理空间函数。 应用场景: 地理信息系统、地图服务。 17.2 Microsoft SQL Server Transactional Replication 概述: SQL Server的事务 委内瑞拉电子邮件数据库 复制功能,支持数据在多个服务器之间的同步。 特点: 实时数据复制、数据一致性保障。 应用场景: […]