更为详细和特定用途的数据库和相关技术的介绍: 25. 图数据库 (Graph Databases) 25.1 Amazon Neptune 概述: AWS提供的托管图形数据库服务,支持图形查询语言如Gremlin和SPARQL。 特点: 高可用性、强一致性、自动备份。 应用场景: 社交网络分析、知识图谱、推荐系统。 25.2 TigerGraph 概述: 高性能图 德国电子邮件数据库 数据库,专注于处理大规模图数据。 特点: 高速图查询、分布式架构、支持复杂图算法。 应用场景: 实时图分析、大数据图处理、金融欺诈检测。 26. 数据湖 (Data Lakes) 26.1 AWS Lake Formation 概述: AWS的服务,简化了构建和管理数据湖的过程。 特点: 数据治理、集中管理、集成AWS生态系统。 应用场景: 数据整合、大数据分析、机器学习。 26.2 Azure Data Lake Storage 概述: 微软的云数据 用生成的電話號碼進行市場 湖解决方案,支持大规模数据存储和分析。 特点: 高吞吐量、支持分层存储、与Azure生态系统集成。 […]