然而，鉴于人工智能应用程序的创建并非即插即用，人工智能仍处于早期发展阶段。“预训练模型很少能一对一地覆盖用例，”Borgmann 澄清道。因此，仍然需要数据科学家的能力。这意味着，从众多可用模型中，此类数据科学家必须首先选择最适合手头特定用例的模型。他们的任务还包括使用相关数据微调模型的参数，以便它能够满足应用程序的特定目的。或者，他们可以在语言模型旁边构建数据持久性，以便它只提供语义，而不提供内容。
这样的决定需要彻
底的分析，并且必须根据用例做出。从基础模型到完 成的人工智 电话号码资源 能应用程序，仍有许多工作需要人类智能来完成。因此，人工智能在
经济中的使用还需要一段时间。到目前为止，许多公司仍然缺乏支持其特定流程的垂直应用程序。但最重要的是，他们需要具备必要的“AI 准备”。为了实现这一点，企业必须建立满足 AI 要求的数据管理和治理——不仅在数据质量、可用性和安全性方面，而且在道德、监管和责任方面。最后但并非最不重要的是，用户必须自己决定是通过服务 API 使用 AI 模型还是在本地 利用热图的力量来改善营销 部署它们。后一种方法需要更多的时间和精力。
三年或更长时间内取得突破
Gartner 的分析师预计 AI 将在短短几年内取得突破。他们预测，到 2026 年，全球超过 80% 的公司将通过界面访问语言模型或使用现成的 AI 应用程序。去年，这一数字仅为 5%。预计 AI 的使用率不断提高也将反映在财 买房b 务报表中。根据投资银行高盛 (Goldman Sachs) 的调查，企业决策者预计 AI 将成为未来三到十年对其业务产生重大影响的一个因素。
