全心全意地拥抱大数据。它的发动机和推进系统都配备了数百个传感器，这些传感器记录了它们运行的每一个微小细节，并实时向工程师报告数据的任何变化，工程师将在出现问题时决定从安排维护或派遣工程团队的最佳行动方案需要它。但这只是计划的开始！公司曾谈及它相信船舶可以自行驾驶，做出后勤决定，例如是否因环境条件改变航向。预计有一天计算机将能够比人类更有效地做出这些决定，听取它们的意见将是一种明智的财务举措——同时也更安全。他们推测所有这些都是可能的，因为——正如任何熟悉我的帖子的人现在应该知道的那样——大数据不仅仅是生成的数据量。它还涉及可以应用于这些数据的日益复杂的计算机分析方法——希望得出可以提高效率和进步的见解。
该公司首席科学官我解释
劳斯莱斯将大数据流程用于其运营的三个关键领域——设计、制造和售后支持。他说：“现在我们在设计过程中使用了巨大的高性能计算集群。我们在我们的喷气发动机的每次模拟中生成数十 TB 的数据。“然后我们必须使用一些非常复杂的计算机技术来研究这个庞大的数据集，并可视化我们设计的特定产品 Whatsapp 手机号码列表 是好是坏。可视化大数据与我们用来处理它的技术一样重要。它减少了开发时间并提高了质量和性能。“在整个集团，在我们的核业务、船舶以及我们的往复式发动机和燃气轮机中，随着时间的推移，大数据在设计中的作用变得越来越重要。“我们最终想要达到这样一个境界，即我们可以在我们产品使用的所有极端行为中完全可视化我们产品的运行。这是一个愿望，我们正在走向最终的比赛。” 在制造业中，公司的制造执行系统越来越多地联网并相互通信，以推动向联网的物联网工业环境迈进。
我们刚刚在英国的罗瑟
姆和桑德兰开设了两家世界级工厂，生产用于喷气发动机和涡轮叶片的圆盘。“他们都是领先的工厂，创新不仅仅在于金属打磨工艺，它们非常复杂且非常聪明——而且还体现在自动化测量方案以及我们监控我们在这些工厂生产的组件的质量控制方式中。我们正迅速转向基于物联网的解决方案 BW 列表 在我们位于新加坡的新工厂，我们正在为每个单独的风扇叶片生成 0.5TB 的制造数据。我们在那里每年生产 6,000 个风扇叶片，因此仅制造一个组件就有 3 PB 的数据。这是很多数据。” Rolls-Royce 在全球设有运营服务中心，专家工程师正在这些中心分析从其发动机反馈的数据。它可以合并来自其引擎的数据，以突出显示引擎可能需要维护的因素和条件。在某些情况下，人类随后会进行干预以避免或减轻可能导致问题的任何情况。罗尔斯·罗伊斯和其他公司（例如GE）在大数据和工业互联网革命中，计算机将自行进行干预。