虽然这种目标设定方式背后的想法并不坏（更多的潜在客户=更多的收入），但在实践中，它往往行不通。
解决方案：让两个团队共同致力于一个收入目标。
过去，营销部门一直难以设定与收入挂钩的目标，因为销售部门对于销售线索质量没有共同的定义（或者至少没有一个双方团队都信任的定义）。
简单地衡量潜在客户的数量可以成为成功的良好领先指标，但如果这些潜在客户都没有转化为收入，那么你就不应该投资该渠道。
都是表面文章
使用 MadKudu 等潜在客户评分工具，您可以使用数据来查看哪些入站潜在客户符合条件，并且有可能转化。这样，营销人员就可以与销售人员就应该吸引哪些类型的潜在客户达成共识。
通过为销售和营销提供与收入直接相关的共同目标，团队将更好地合作以实现该目标。
此外，您还可以衡量潜在客户从每个营销渠道通过漏斗的进展情况，以确保您不会过度索引潜在客户而牺牲赢得的机会。
如果您的渠道表现良好
您的漏斗应该是这样的。当潜在客户增加到漏斗顶部时，SQO 和成交机会也应该随之增加。
没有单一事实来源
营销和销售团队都犯了猜测谁适合 目标电话号码或电话营销数据 您的业务的错误，而没有使用数据来支持这些假设。
营销人员将使用基于积分的潜在客户评分系统，该系统对潜在客户认为会带来收入的行为给予积分，例如访问定价页面或下载电子书。
销售人员会向一家医疗保健公司出售一笔大交易，并认为医疗保健行业应该成为所有即将进入市场的努力的重点。
这些策略有什么共同点？
我们掌握着如此多的潜在客户和客户数据，但我们常常没有使用这些数据来针对目标受众做出明智的决策。
这意味着两个团队都不真正信任 建筑可视化公司如何改变您的项目 对方追逐某些线索的理由，而且营销和销售再次出现错位。
解决方案：利用数据来获得对目标受众的共同理解
MadKudu 等工具能够分析来自产品、营销和销售软件的数千个数据点，并准确地找出最有可能成为客户的潜在客户类型。
MadKudu 的 AI 会自动细分出将带来大部分收入的顶级潜在客户。
这样
销售和营销双方都知道，标记为“好”或“非常好”的线索在统计上更有可能带来收入。
使用数据来获得对最有可能转化的顶级潜在客户的共同理解
没有开放的沟通或设定的反馈循环
以数据为基础非常重要。
但你需要来自两个团队的 AUB 目录 定性反馈才能建立在这一事实层面之上。
这有助于传递消息、定位和活动绩效。
两个团队都可以在此提供宝贵的见解。
销售团队处于第一线。他们每天都在与潜在客户交谈，了解他们有什么共鸣、他们希望解决哪些痛点以及产品的哪些部分能带来惊喜。
营销正在采取更广泛的方法。研究目标受众喜欢在哪里闲逛、他们在不同社区谈论什么，以及查看不同广告活动的效果如何。
