再比如模型库。模型库不是深度学习框架核心的组成部分，底层框架厂商投入精力去打造更细分的模型，看起来好像是把精力分散到了外围一些无关紧要的东西上，而不是底层核心技术。
但从产业应用的角度来看
没有专门的研发人员能够使用核心框架，从头完成一个模型的自研工作，也没有办法落在产业需求中。利用框架平台的解决方案、模型和开发套件，进行微调 WhatsApp 号码数据 改写，就能得到一个贴合场景的定制化模型，这更符合中国的产业实际。
源于产业、面向产业、托举产业，以国产框架为基，如同隐藏在漫长时光深处的“海岸”，在技术潮水涌动之际，才能看出战略价值，支撑住中国产学政各界对大模型技术的期待。
处于产业链中枢地带的框架，以稳定的底座、全产业链的贯通、较低的门槛，吸引了大量行业和从业者在这里栖身，适应并探索新技术。
在这里“进化
从非数字原生组织，生长出数字化、智能化的能力；在这里“融合”，多种产业角色在这里交流、融合、创新，汇聚起丰富的生态。最终，经由框架的“海岸”，开发者和行业一步步向时代迁徙，开启产业智能进化的新篇章。
在信息爆炸的时代，快速了解一个行业成为了一项重要的技能。人工智能（）作为现代社会的一项关键技术，为我们提供了一种高效的学习和分 产品营销中的客户保留和交叉销售 析工具。本文将介绍如何利用工具，例如Kimi和秘塔搜索，通过目标思维、细分思维和归纳思维，快速深入了解一个行业，以白酒行业为例，展示这一过程。
之前我分享了怎么用
快速了解一家公司以及怎么用 分析一个人，接下来更进一步，看看怎么用 快速了解一个行业，使用的工具是 Kimi 和秘塔 搜索，主要运用数据分析的目标思维、细分思维和归纳思维。 1. 运用目标思维：主要是带着明确的目标去跟 沟通，比如让 提供 xx 行业的知识框架。 2. 运用细分思维：根据 给出的知识框架，细分到每一个知识点去深入进行提问和搜索相关资料。 3. 运用归纳思维：根据 回答的内容，归纳总结成行业研究分析报告。
下面以白酒行业为例，演示怎么用 快速了解一个行业。 一、运用目标思维 首先，让 运用目标思维，明确任务目标。 产品经理如何做好B端数字化？ 各行各业 ew 线索 都搭上了数字化转型的顺风车，实现了行业的迅速发展。由于B端产品是为企业所提供服务的产品，那么，企业应该如何乘上数字化的顺风车呢？ 查看详情 > 例如，给 发送以下提示词： ## 角色 你是一个白酒行业的专家，我是白酒行业的外行。 ## 任务 请你帮我快速了解白酒行业。 ## 要求 – 提供白酒行业的知识框架。 回复如下： 二、运用细分思维 其次，我们让 运用细分思维，展开讲一讲上面的第 1 点： 请展开讲一讲白酒的定义与特性。
