以及帮助开发人员构建和完善深度学习模型的工具。你可能会训练。使用深度学习框架和普纳数据分析课程的深度学习模型，使.您上传数据并生成精确且易于理解的预测分析。通过精简开发。和神经网络的实现，这些框架使学者和工程师能够专注于。具有挑战性的机器学习问题。2024 年您应该了解的 5 个最佳深度学习框架目录。

2015年创建Tensorflow；它

2015年创建tensorflow；它是一个流行的开源工具包，用 危地马拉电话号码库   于数值计算和深度.学习。它提供了一个促进构建和使用机器学习模型的综合环境。张量流。可以做许多不同的事情，例如处理自然语言、识别单词和图像等等。更多的。因为它的api很多，所以提供了通用性，新手都可以使用。它是如何工作的？数据流图、多维数组或张量是张量流的结果。

该框架指定的创建过程

创作过程。该框架指定数据如何流经网络以产生期望的结果。使用户快速构建模型成为可能。Pytorch是第一个深度学习框架。由 Facebook 的人工智能实验室于 2016 年发布，并被用于许多创新的 .应用程序，例如特斯拉的自动驾驶仪。 Pytorch 以其适应性强且用户友好的界面而闻名。它 。与 python 和 c 兼容，其中 python 是更复杂的语言。

科技巨头如

技术。像 google、salesforce 和 uber 这样的巨头 展示真实客户的成功  由于其强大的能力而接受了 pytorch。管理复杂的神经网络任务。它是如何工作的？Pytorch 是一个多功能且有效的工具。因为它在运行时生成动态计算图。此外，它还具有自动微分功能。框架非常适合神经网络实现，并利用张量来最大化。显卡功率。

2015 年作为

Keras 于 2015 年作为 oneiros 项目的一  买房b  部分推出，是一个开源深度学习 .图书馆。它帮助开发者解决深度学习难题，同时保证可扩展性和跨平台能力。 。它以易于使用和高效而闻名。许多企业，例如 Netflix 和 . uber，使用 keras（一个 python 框架）来改进他们的机器学习计划。对于新手和 .专家们认为，它与其他库的无缝集成和易用性使其成为首选。