把低价值群往高价值群转

活跃是单次行为,参与度或留存是复合行为;留存是活跃在时间上的持续,所以留存分为初始行为和留存行为。一般说留存提升了多少,需要明确留存的这两个行为分别是什么,否则数据差异会很大活跃是单次行为,活跃的频次和活跃的强度是参与度,留存是活跃在时间上的持续:所以提升活跃或者提升参与度能带来留存的提升就是这个原因。 

用户防流失 流失用户的定义

一般常用方式通过“回访率”曲线找拐点,没有拐点 贷款数据库 按业界常用值/来定或业务自己根据情况来定。 d流失预警机制 流失预警模型提活跃和防流失是有区别的,可以认为提活跃是吃营养品,虽然没病但可以吃吃了没坏处,而防流失是打疫苗,有潜在的风险才给你打,在应用层常用的策略会很像或者常有交叉,但确是两种概念

作用的目标用户都不一样

特殊数据库

篇幅有限,后续单写一篇流失预警模型。 e召回 体系 岁的人和岁的人 化的方式精细化运营 用户成长体系; 激励体系包含积分体系等后面有空聊下积分体系这块; 用户生命周期价值管理后面有空聊下LT中的两种路径:同一分群下的用户路径和不同分层间的价值成长路径; 用户分层/分群运营; …… 以上,用户分群会是一个比较重要的地方:说下分群的思路: 不好意思插个队:分层又是什么?我理解分层是互斥的,分群可以有交集。

可以在分层基础上再进一步分

比如成长体系,会员体系这些。这个不是 BY 列表 重点,一个名称而已。以下不做区分,统一用分群来表示 首先需要理解用户分群从大类来讲有两种: 平行的分群各群之间没有明确的价值高低关系,不需要把某个群的用户转化为另一个群里 递进的分群合群之间有价值的高低,需要转化 分群方式:RRR,RRR。 按用户价值分群为递进的分群,需要化: 用户生命周期价值管理需要有时间维度,另外可以再加上个或n个关键行为即可定义出生命周期来; 基于关键行为分群,可以多个关键行为一起因为一个关键行为通常不能覆盖全部用户; RFM及其各种简化变种感觉RFM要比上两种分群方式要简单很多,有了源数据,自己在exel里就能分出来。 

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