高阶增长和初级增长的差距可能体现在： 对数据的理解和处理经验； 对于快速低成本的找到增长线索的能力； 对各种单点增长问题的解决能力和思路； 搭建增长模型的能力、通过调整业务模式获得增长的能力； 结合业务模型或商业模型理解增长背后的逻辑的能力。
二、内增长和外增长 一般会
认为：增长等于裂变，等于获客，等于 企业主数据库 投放，等于RRR…… 而我觉得这些都较片面，如果从一个产品的“内和外”来看，用户增长可被分为“外增长”和“内增长”： 外增长 用户获取渠道投放、裂变/转介绍、换量、 [比如双减前的一起作业就是这种模式获客的] 等，曾经沧海~ 曾经教育行业有过很多裂变的经典案例，当然典中典还得看拼多多了。
内增长 从新用户承接到流失
的全过程管理。在产品内设计和优化用户转化路径，并通过数据分析发现洞察制定策略，以实现用户价值最大化。 一般流程包括新用户激活、留存、变现、自传播以RRR举例，常见的玩法会有：用户成长体系、用户激励体系、用户分层运营、用户生命周期价值管理LT、防流失体系、用户召回等等。
以上一般被称为据驱动
当中的每一块单拿出来都可以作为一个独 您的潜在客户肯定会收到大量消息 立的方向来玩。 个人认为“内增长”比“外增长”相对来说逻辑性更强，复杂度更高一些；可能这句话说的有点坐井观天了。那就先跳出来看看内增长吧。 怎么理解内增长？可以从三个词来建立一个框架来理解，“模型、数据、策略”。 模型：即增长模型。是一系列密切相关，并可互相影响的数据指标。 没有一个完全通用的模型，各公司各业务差异很大，就算类似RRR这样的模型也并不是适用于一切业务。
搭建增长模型的前提是对
业务的理解，先有业务模型，再来搭 买入铅 建增长模型。 一般公司会有三个主要模型：商业模型或财务模型——全局业务模型——局部业务模型，而增长模型是业务模型的组成部分。 数据一般分为： 业务数据：用于监测业务进展和健康度。如：流量、用户数、活跃用户数、销售额等。 基础数据：用于描绘用户画像或给用户打标签。如：年龄、地区、职业、喜好、学校、性别、家庭状况等。 行为数据：用于对用户成长路径、用户行为特征等进行分析。
