潜在客户评分是一种常用方法，用于根据衡量每个潜在客户对组织所代表的感知价值的量表对潜在客户进行排名。最终得分用于确定销售团队将按优先级顺序参与哪些潜在客户。
然而，但它们在可扩展性和准确性方面往往存在不足。HubSpot 是一个著名的通用营销平台，可以分析各种数据点并预测哪些潜在客户最有可能转化。这是一个令人印象深刻的工具，但缺乏像 MadKudu 这样的基于 AI 的平台的复杂性。
在这篇博文中
我们将深入探讨 HubSpot 预测潜在客户评分的工作原理以及您如何从中受益。我们还将介绍充分利用此功能的最佳实践，以及如何使用 MadKudu 将您的潜在客户评分提升一个档次。
HubSpot 预测潜在客户评分的工作原理
HubSpot 的预测潜在客户评分功能是其 Sales Hub Professional 和 Enterprise 套餐的一部分。它使用机器学习来分析来自您的 HubSpot CRM 和联系人与您公司的互动的数百个数据点。HubSpot中的
预测潜在客户评分模型是使用逻辑回归算法构建的。该算法分析您现有的客户及其在成为客户之前采取的行动，然后应用这些学习成果根据当前潜在客户成为客户的可能性对其进行评分。
它同时考虑了积极和消极的属性
积极属性是您的客户所共有的特征，而消极属性是未成为客户的联系人所共有的特征。模型构建完成后，它会为数据库中的每个联系人分配 1 到 100 之间的分数。分数越高，表示联系人成为客户的可能性就越大。
对于开始建立流程的 WhatsApp 号码数据 公司来说，使用 HubSpot 的预测潜在客户评分有许多好处。
在 HubSpot 中使用预测潜在客户评分的好处
提高销售效率：预测潜在客户评分使您的销售团队能够优先考虑最有可能转化的潜在客户。通过将精力集中在高潜力潜在客户上，您的销售团队可以更高效、更有效地工作，从而提高您的利润。
提高转化率
得分高的潜在客户更有可能对您的产品或服务感兴趣，因此更有可能进行转化。通过关注这些潜在客户，您可以提高转化率并为您的业务带来更多收入。
销售和营销之间更好地协调：预测 营销人员需要解决的服务营销基本差距 潜在客户评分可以帮助协调您的销售和营销团队。通过就什么是高质量潜在客户达成一致，您的团队可以更有效地合作，从而实现更成功的营销活动和销售策略。
可扩展性：预测潜在客户评分模型可以轻松处理大量数据。这使得它们成为正在扩展且需要可与其一起成长的潜在客户评分系统的企业的理想选择。
时间效率
预测潜在客户评分可自动完成潜在客户资格认定流程，为您的销售和营销团队节省宝贵时间。这样他们就可以专注于自己最擅长的事情：创建引人 ASB名录注目的营销活动并达成交易。
数据驱动的决策：预测性潜在客户评分基于数据，而非直觉。这意味着您可以做出更明智的决定，确定将精力集中在哪里，从而获得更好的结果。
