基数，真正的基数是指一个维度可以拥有的唯一值的数量。当维度具有高基数（即有许多唯一值）时，GA4 可能会遇到严重问题。报告可能会将数据分组在“（其他）”标签下，这使得详细分析变得困难。此外，高基数可能会导致报告不完整或数据显示不正确，从而影响分析的可靠性。
例如，如果您尝试捕获在网站上
查看的每个产品的 ID，并且您有数千个产品，则相应的维度将具有数千个唯一值，这可能会触发 GA4 中的基数问题。
我们在关于如何在 GA4 中正确讨论
了这个问题 。在同一篇文章中，我们表示，IKAUE 的建议是，对于所有可能的维度，在我们的大多数个性化维度中，尽量保持不超过 20 或 30 个不同 WhatsApp 数据 的维度值，以免在工具。
在执行大量数据捕获时
此限制是最成问题的问题之一。即使是不经常使用 GA4 资源并满足于营销活动和 URL 的企业也可能不会造成太大问题，但对于我们这些花费大量时间在该工具中定义自定义数据模型的人来说，这可能是一个问题。测量不可行。
而这一点，正是这一点，是未处理的参 什么是社交媒体广告以及它是如何完成的？ 数对我们最有帮助的地方。采样和阈值，另外两个限制在本例中影响不大抽样和数据阈值是 GA4 中存在的其他限制。当 GA4 仅处理部分数据以生成报告时，就会发生采样，而阈值可以隐藏用户较少的报告中的数据，以保护隐私。然而，就原始参数及其在 BigQuery 中的分析而言，这些因素并不构成重大障碍。将数据导出到 BigQuery 时，您可以使用整个数据集，而不受 GA4 施加的采样限制或阈值的影响。
使用“未处理参数”的概念
为了克服 GA4 的限制，我们将解释如何智能地使用原始参数，这些参数是我们发送给分析的，但我们尚未为其创建自定义维度，也不想创建它们。
什么是“原始参数”？为什么它们如此有用？
原始参数是您发送到 GA4 的自定义数据，但与工具中定义的自定义维度无关。尽管 GA4 不会在其标准报告中处理或显示这些参数，但当您启用数 新加坡号码数据 据导出时，这些参数会存储在 BigQuery 中。这意味着您可以捕获任何信息，无论多么详细和具体，都不会影响 GA4 维度和指标的性能或完整性。
