从人机屏幕到机器预测分析有助于避免招聘

雇主最关键的业务流程是什么?处于或接近此列表顶部的必须是雇用为他们的角色和公司提供比他们为雇主付出的成本更多的价值的员工。员工带来收入、挽救客户、制造您的产品、交付货物并维持您未来的盈利能力。识别合适的人,避免错误的人,是企业可持续发展的必要条件。 但是,您的组织是如何 处理初始候选人筛选的? 许多雇主采取的方法与我们的预期完全不同。 Talent Analytics 使用预测建模来帮助组织减少人员流失并提高高容量工作角色的工作绩效。我们的项目让我们深入了解整个招聘过程。 我们发现,数量惊人的公司(通常是筛选大量候选人的中型和大型企业)通常将这项最关键的任务委托给远离业务线的个人。有时,这项任务会交给承包商、实习生、临时工或外部兼职员工。 多么大的失败点导致了大量的招聘错误和错失的机会。

组织需要用无偏

见的预测分析过程和技术取代这种容易出错的手动筛选过程,这些过程和技术经过培训以寻找特定的预测因素组合。预测模型不会累;随着时间的推移,他们会学习并变得更好;他们同等重视候选人。 招聘过程中的预测分析可能需要一些时间来适应 在推荐包括人才分析在内的招聘流程时,我们发现了两个事实。首先,有些人似乎天生就不信任基于分析的流程。其次,不信任它的人通常是那些将候选人筛选委托给不合 电话号码列表 格筛选人员的人。 我们理解犹豫。在招聘周期中包括预测模型对许多组织来说都是新事物。很多人可能很难理解模型及其正在做的事情。 但是,虽然对新方法的怀疑可能是合乎逻辑的,但盲目依赖旧的、无效的方法是不合逻辑的,也不公平。当依靠兼职或实习生来筛选求职者时,情况确实如此。 这些筛选人员通常需要在短时间内审阅大量 简历,以了解各种职位。即使他们在如何筛选候选人方面接受了数周的高强度培训(这几乎从来没有发生过),一个人也不可能在扫描简历或进行 10 分钟的筛选电话时牢记所有相关变量。

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因此关于您最重要的

公司流程之一的初始决定是以一种显然容易出错的方式做出的。 添加科学方法导致公平、可重复的决策 一种更有效的方法是包括人才分析,以确保您的招聘流程基于相关数据。分析技术可以处理大量数据,不带偏见,不排除重要变量,不厌倦,而且从第一个候选人到最后一个候选人都保持一致。 其结果 BW 列表 是一个准确的、可重复的招聘流程,并且更有可能找到最好的候选人并淘汰那些你想避免的人。 因此,传统筛选流程和人才分析之间不必有争斗。只需确保您以正确的平衡方式应用这两种方法,以实现您想要的结果:一支真正支持您的业务目标的员工队伍。这种情境指导甚至可以根据实时表现进行评估。 对于希望利用大数据的销售团队而言,仍有很大的进步空间。潜力就在那里,那些利用它的人已经看到了巨大的成果。有了更高效的销售团队,企业将繁荣发展并提高生产力,在保持现有客户的同时不断赢得新客户。

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