利用大数据革命在各自领域发挥最大优势。几乎每个行业，从制造和零售到医疗保健和教育，都发现了对不断增长的数据资源迷宫的用途。 保险业在大数据革命中也不例外。Ernst and Young 2015 年全球保险展望声称“技术”是目前涵盖保险业的一个词。报告指出，“所有地区的保险公司都在利用数据分析、云计算和建模技术来加强其市场细分策略，减少索赔欺诈并加强承保和风险管理。” 更多阅读 大数据改善 大数据提高公司内部领导力的 3 种方式 IT 不是分析。这就是为什么。 罗姆尼援引分析法斥责特朗普 2016 年达沃斯世界经济论坛：CEO 博主 100 强 悼念：罗宾·弗雷·凯里 大数据趋势 尽管保险公司可以通过多种方式利用大数据和数据分析来提高利润，但有 5 个领域受到的影响最大。 1. 简化核保数据 保险承销商每天都面临着提供既对消费者公平又能保护保险公司最大利益的保单建议的挑战。
数据正在改变承销商的未来
因为他们必须适应作为数据分析师和承销商的新角色。 Marketforce、英国特许保险协会 (CII) 和特许损失理算师协会与 Ordnance 联合进行的一项研究发现，大多数承销商都在从容应对其行业的发展。该研究表明，十分之九的承销商认为访问实时索赔数据有可能提高定价准确性。实时数据挖 数据库 掘通过提供准确、最新的洞察力来简化承保流程，而这些洞察力可能需要数天才能定位和整合。通过访问高质量的数据源，承销商能够在更短的时间内更准确地完成流程。实时数据有助于简化流程，从而提高安置率和更快的承保周期。 风险 2. 个性化保单数据 访问多渠道数据源使承销商能够根据更现实的风险观点来确定保费成本和政策参数，而不是基于位置和年龄等因素的普遍假设。因此，这种将高度精细和个性化的特征整合到承保周期中正在推动更加个性化的消费者体验。
自己受到公平对待而不
概而论的客户会获得更积极的体验，并且更倾向于保持忠诚客户。 3. 识别有取消风险的客户 利用大数据洞察力以其为企业提供优质前景的能力而闻名，但另一个鲜为人知的功能是它能够揭示低质量的前景或沮丧的客户。先进的分析工具使保险公司能够将可能成为长期忠实客户的个人作为目标，并剔除极有可能取消承保的个人。预测分析用于跟踪和揭示指示 BW 列表 即将取消的信号行为。这允许保险代理人在做出最终决定之前接触不满意的消费者，并提供机会鼓励他们留在公司。 4.识别欺诈风险 不幸的是，欺诈性索赔是困扰保险业的常见事件。据保险欺诈联盟估计，美国每年发生的欺诈性索赔接近 800 亿美元。这一惊人的统计数据提高了人们的认识，并使用预测数据分析来检测具有更高欺诈倾向的申请人。此外，在提出索赔后，保险公司可以使用数据挖掘来跟踪数字和社交渠道以获取欺诈行为的证据。